Александр Трапезников

Engineering Team Lead @ Yandex
Backend
Team Lead/Management
Code Review
System Design
Databases
Карьера
Собеседования
Александр Трапезников
Ментор временно приостановил приём заявок.
Опыт: 5-10 лет
Цена (за час): 5000 руб
Получили помощь: 5 человек
О себе

Александр Трапезников

В настоящее время делает managed платформу для обработки данных данных в Yandex Cloud: Airflow, Kafka, Hadoop.

До этого возглавлял команду разработки в Яндексе, ответственную за внутренние сервисы беспилотных технологий. Обязанности включали в себя создание сервисов для удаленного управления, планирования расписания водителей-испытателей, проведение экспериментов для тестирования беспилотной технологии, и управление робо-доставкой.

Опыта в го - 5 лет

На работе всегда занимался продуктовой разработкой. Делал и маленькие внутренние сервисы, и большую поисковую систему, которой пользуются миллионы людей каждый день

Выпускник ФКН НИУ ВШЭ по специализации "Distributed Systems"

Готов работать с разработчиками любого уровня и по тех. скиллам, и по софт скиллам

Менторит учеников на курсе продвинутой Go разработки в Яндекс Практикуме. Занимается менторингом по алгоритмам, backend на GO и архитектуре в Эйч Навыках. Занимается менторингом на платфоме Solvery https://solvery.io/ru/mentor/atrapeznikov

Много собеседовал и нанимал Go разработчиков разных уровней от intern до senior. Проводил скрининги, технические собеседования с написанием кода и теорией и system design секции

В Яндексе проводит алгоритмические секции

Растил внутри своих команд разработчиков до мидлов и сеньеров

До Яндекса проработал в Ozon 4 года сначала разработчиком, потом руководителем двух групп одновременно. Отвечал за всю продуктовую разработку в поиске Ozon. Бекенды на го были под нагрузкой от десятков до сотен тысяч RPS

С чем помогу

С изучением Python или Go

С изучением классических алгоритмов и структур данных

С изучением основ Computer Science, операционных систем (Unix) и того, как же работают эти железки :)

С system design собеседованиями и освоением теории Distributed Systems

С обсуждением карьерного плана, повышения в грейде и уровне дохода

C решением архитектурных вопросов рабочих проектов

С улучшением менеджерских скиллов

С налаживанием работы в команде, выстраиванием процессов

Компетенции
Golang, Python, PostgreSQL, Kafka, Leadership, Management