Практикующий PO → Преподаватель → B2B / Data / AI → Самостоятельность в принятии решений.
Я Product Owner в IT и преподаватель Product Management в университете. Работаю на стыке Product, Data и AI, развиваю сложные B2B-продукты в PropTech / Smart Building.
В продуктовой работе прохожу полный цикл: проблема клиента и Discovery - гипотезы и MVP - требования и приоритизация - разработка - данные, метрики и развитие продукта. Много работаю с корпоративными заказчиками, разработкой, аналитикой и технически сложными продуктами.
Параллельно преподаю управление продуктом и проектами студентам выпускных курсов. Поэтому моя сильная сторона - не только самой решать продуктовые задачи, а и научить другого человека понимать логику решения и постепенно становиться самостоятельнее.
Буду особенно полезна:
начинающим и работающим Junior / Middle Product Owner / Product Manager;
специалистам из аналитики, Project Management, QA, разработки и других смежных областей, которые переходят в Product;
PO / PM, которым не хватает сильного продуктового коллеги для разбора сложных рабочих ситуаций.
Мой подход - не дать готовый ответ, а помочь научиться самостоятельно работать с неопределённостью: сформулировать проблему, понять, какой информации не хватает, увидеть варианты, оценить их и принять аргументированное решение.
Отдельно работаю с Data и AI как инструментами Product Owner: как использовать данные и нейросети для исследования, анализа и подготовки решений - и как проверять результат AI, а не слепо принимать его ответ.
Приходите с реальной рабочей ситуацией: новый запрос крупного клиента, конфликт приоритетов, непонятный MVP, требования, backlog, метрики, данные, сложный стейкхолдер или выбор между несколькими вариантами развития продукта.
Разберём:
в чём на самом деле проблема;
какой информации не хватает;
какие есть варианты решения;
на каких данных и предположениях они основаны;
какие риски есть у каждого;
какое решение вы готовы принять и как его аргументировать.
Цель - не решить задачу за вас, а сделать так, чтобы следующую похожую ситуацию вы могли разобрать самостоятельно.
Помогу превратить разрозненные знания в рабочую систему: Discovery, гипотезы, MVP, требования, приоритизация, backlog, метрики, аналитика, работа с разработкой и стейкхолдерами, Delivery.
Можем оценить текущий уровень, определить основные пробелы и построить индивидуальный план развития. Навыки будем разбирать на реальных продуктовых кейсах, а не только на теории.
Особенно могу помочь аналитикам, Project Managers, QA, разработчикам и специалистам бизнеса.
Разберём ваш существующий опыт: какие навыки уже переносятся в Product Owner, чего не хватает и что нужно научиться делать на практике.
Можно отдельно тренировать продуктовые кейсы: я даю ситуацию с неполной информацией, вы предлагаете решение, а затем вместе разбираем логику.
Разберём, какие метрики действительно нужны продукту, какие данные необходимы для решения, как сформулировать вопрос к аналитике и как не подменять продуктовое решение красивым дашбордом.
Могу помочь с продуктовой аналитикой, метриками, KPI и работой с BI-системами / Metabase с позиции Product Owner.
Не просто "написать хороший промпт".
Разберём, где AI полезен в Discovery, анализе информации, гипотезах, требованиях, работе с данными и подготовке решений.
И главное - как проверять ответ AI: где ему можно доверять, какие предположения он сделал, чего не знает и какое решение всё равно должен принять человек.