Andrei Nosov

ИИ Архитектор, CTO @ Raft
Data Science/ML
Team Lead/Management
System Design
Andrei Nosov
Опыт: 5-10 лет
Цена (за час): По договоренности
О себе

Имею более 10 лет опыта в сфере IT, из которых последние годы сфокусирован на архитектуре и разработке решений в области искусственного интеллекта. Я руководил R&D и AI-подразделениями в таких компаниях, как Raft Digital Solutions, ОЦРВ (отраслевой центр РЖД) и Promobot, где прошел путь от создания NLP-направления с нуля до реализации десятков сложных AI/ML-проектов. Мой опыт включает работу в международных исследовательских группах в университетах Финляндии и Бельгии, что позволило мне глубоко погрузиться в машинный перевод и компьютерную лингвистику.

В профессиональном поле меня интересует разработка комплексных AI-архитектур (Cloud-Native, On-Prem, Microservices), включая RAG, VLM и Event-Driven подходы. Особое внимание уделяю построению технически независимых и отказоустойчивых систем, например, развертыванию on-prem LLM-инфраструктур. В менторстве я придерживаюсь структурированного подхода: занимаюсь планированием онбординга, провожу регулярные 1-on-1 встречи, использую матрицы компетенций для отслеживания роста сотрудников и организую внутренние митапы для обмена знаниями. Моя цель — не просто руководить, а развивать специалистов, создавая продуктивную среду для их роста от junior-специалиста до тимлида или архитектора.

С чем помогу

Разработать архитектуру AI-решения (HLD, 4C) с учетом требований к безопасности, масштабируемости и отказоустойчивости (Cloud-Native, On-Prem, Hybrid, Microservices).

Выбрать и реализовать оптимальную AI/ML-стратегию для вашего проекта, включая RAG, VLM, Conversational AI и др.

Запустить on-prem LLM-инфраструктуру для обеспечения технической независимости.

Наладить процессы в R&D и ML-командах: от организации пространства разработки (CI/CD, MLOps) до управления бэклогом и код-ревью.

Провести исследование и разработать POC (Proof-of-Concept) для проверки гипотез.

Помочь с People Management: выстроить процесс онбординга, проводить 1-on-1, готовить к performance review, развивать команду.

Подготовить presale-документацию (PRD/TRD/SoW), провести оценку проекта и проработать риски.

Создать продуктовую стратегию для AI-продукта и вывести его на рынок.

Готов помогать Senior-разработчикам, тимлидам, архитекторам и руководителям R&D/AI-подразделений.

Компетенции
AI Architect, System Design, LLM, RAG, VLM, MLOps, People Management, Teamleading, Technical Leadership, Microservices, High-load Architecture, Python, Kubernetes, NLP, Product Management, Agile, Code Review, Presale, Cloud-Native, Yandex Cloud, AWS.