Закончил Физтех, получил магистра в Германии по Neural Information Processing. Делаю PhD в ETH по теме обучении с подкреплением (RL) и self-supervised learning (SSL) from images. Опыт работы в ETH, Max Planck Institute for Intelligent Systems и Amazon.
Люблю находить применения современным и базовым методам машинного обучения (ML) в прикладных задачах автоматизации процессов и анализу данных.
Могу помочь с
выбором конкретного метода машинного обучения (и предварительной подготовки данных на вход)
нахождением возможных ошибок в реализованном подходе (как понять что работает не правильно)
визуализацией и анализом данных
научным методом и обсудить как делать вычислительные эксперименты правильно и эффективно
подходящей облачной инфраструктурой и рассказать как пользоваться AWS для обучения методов машинного обучения, какую EC2 выбрать и на какой бюджет рассчитывать.
выбором вуза в Европе в котором можно сделать PhD/Магистра в интересующей вас теме машинного обучения, особенно в Германии
В целом буду рад обсудить вашу конкретную проблему и подумать могу ли я чем-то быть полезен.