Антон Алексеев

MLOps инженер в облаке, пришёл из автоматизации производств и DevOps. Видел и ломал настоящие конвейеры. Сейчас активно занимаюсь ML инфраструктурой. Последнее время меня называют StandOps.
- Занимаюсь разработкой инфраструктуры для ML специалистов на базе облачных решений, а также RnD направлением в области оптимизации Инференсов
- Пишу статьи про инфраструктуру в ML/AI на хабре (https://habr.com/ru/users/antonaleks605)
- Активно выступаю с докладами на конференциях и митапах, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Pycon
- Преподаю в университете магистрам курсы про Облачные технологии и DevOps

Цена на сайте для индивидуальных менторских консультаций. Расценки для компаний уточняйте в личке.

- Построение инфраструктуры для ML задач

Помогу организовать рабочее окружение для специалиста DataScience, разработать инфраструктуру с использованием GPU, автоматизировать проведение экспериментов и построить MLOps процессы
- Подбор конфигурации инфраструктуры под LLM

Проконсультирую, как выбрать облачного провайдера и арендовать вычислительные ресурсы под LLM, какие есть способы инференса, как оптимально и дешево использовать вычислительные ресурсы.
- Помощь в разработке Inference сервисов

Triton Inference Server, VLLM, TensorRT, автоскейлинг ресурсов, высокий RPS и все что нужно знать для построения инференса.
- Трек развития специалиста по ML инфраструктуре

Помогу выстроить RoadMap развития специалиста, способного под ключ разработать и внедрить инфраструктуру для ML задач