Артем Себ

ML Engineer, 6+ лет в индустрии. Сейчас работаю над рекомендательными системами и AdTech моделями в крупном российском tech-продукте (recsys, ranking, прогнозирование).

До этого 2+ года ML-инженером в Сбере: занимался LLM (SFT, alignment через RLHF/DPO/SMPO), делал поисковый сервис на Elasticsearch и рекомендательную систему с Zero-Shot моделями. Выступал с докладами на ODS-митапах и DataFest.

Параллельно 2 года работаю ревьюером в Яндекс Практикуме на курсе «Инженер машинного обучения», проверил сотни студенческих работ, хорошо понимаю, где именно люди застревают и как объяснить, чтобы стало понятно с первого раза.

Образование: Международная программа ИТОМ (Machine Learning and Big Data) и South China University of Technology (Computer Science).

Стек: Python, PyTorch, HuggingFace, LangChain, RAG, Spark/Polars/Pandas, Airflow/Kubeflow, FastAPI, ClickHouse/PostgreSQL, Docker.

• Подготовка к собеседованиям на ML Engineer / Data Scientist (junior → middle → senior). Мок-интервью с разбором: алгоритмы, ML-теория, ML System Design, поведенческая часть.

• Карьерное консультирование и ревью кода/проектов - разбор резюме и pet-проектов под конкретные вакансии.