Работаю backend-разработчиком на Python больше 6 лет, помимо этого преподаю уже 4 года курс по основам Python и машинного обучения в МГУ, занимаюсь научной деятельностью в области ИИ и в данный момент защищаю диссертацию. Есть опыт в проектировании бэкенд-систем, разработке микросервисной архитектуры и оптимизации производительности Python-приложений. Также интересуюсь и занимаюсь внедрением многоагентных систем ИИ на базе LLM.
Как преподаватель МГУ, я стараюсь объяснять сложные концепции простыми словами. Могу помочь вам:
Разобраться в бэкенде на примере Python (FastAPI/Flask, интеграции, архитектура);
Выстроить путь из классической разработки в Machine Learning и работу с ИИ.
Провести код-ревью.
Понять "математику под капотом" моделей машинного обучения.