Бурилин Александр Владимирович

Архитектор AI/ML решений и систем | Senior ML Engineer @ Газпромнефть-ЦР
Backend
Data Science/ML
Карьера
Собеседования
System Design
Бурилин Александр Владимирович
Опыт: 10+ лет
Цена (за час): По договоренности
Получили помощь: 26 человек
О себе

Ведущий архитектор ML-решений и технический руководитель. Объединяю экспертизу в машинном обучении (NLP, CV, LLM) и глубокие знания в проектировании сложных IT-систем.

Прошел путь от разработчика до директора филиала и архитектора в крупных компаниях («Газпромнефть», NAUMEN, DIASOFT). Понимаю не только technology, но и business.

Мои ключевые направления для менторства:

  • Карьера в ML: Стратегии роста и развития на позициях Data Scientist - ML Engineer - Data Analyst.

  • System Design для ML: Учимся проектировать AI/ML решения и системы.

  • Внедрение ML в прод: MLOps, пайплайны, feature stores — все, что нужно, чтобы ваши модели приносили реальную пользу.

  • Подготовка к собеседованиям на архитекторские и инженерные позиции высшего уровня.

С чем помогу

  • 🚀 Ускоренный старт в Machine Learning: От основ Python до первых реальных проектов в NLP, Computer Vision, LLM и GenAI.

  • 🛠 Промышленный MLOps: Научимся работать с Kubeflow, MLFlow, Docker и Kubernetes, чтобы ваши модели не пропадали в ноутбуках.

  • 🧠 Современный NLP и LLM: Практическое применение Qwen, DeepSeek, GPT и других языковых моделей в ваших задачах. Помогу понять, какая модель подходит для каких задач.

  • 💻 System Design для ML-систем: Научимся проектировать масштабируемые и надежные решения, которые востребованы у бизнеса и в реальных проектах.

  • ⚡ Подготовка к собеседованию: Подготовимся и проведем реалистичные симуляции технических собеседований (Python, ML, Алгоритмы, System Design) и разберем все ваши слабые места.

Компетенции
Machine Learning: Classic ML (Scikit-learn, XGBoost, CatBoost), Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Keras) NLP & LLM: SpaCy, BERT, GPT, Qwen, FastText, Rasa, prompt engineering MLOps & Infrastructure: Kubeflow, MLFlow, Feast, DVC, Docker, Kubernetes (K8s), Kafka Backend & Data: Python, FastAPI, AsyncIO, PostgreSQL, MinIO CI/CD: GitLab CI/CD, Jenkins