Данила Шорох

Lead Computer Vision Engineer, 9+ лет в production ML/CV. Сейчас веду команду из 7 человек в спорттех-стартапе. До этого — 5 лет в СИБУР (первый CV-инженер, 500+ млн ₽ бизнес-эффекта), 2 года в финтехе. Запускал CV-направления с нуля, вырастил 3 стажёров до middle. Помогу с карьерой в CV/ML, подготовкой к собеседованиям, проектированием production-систем и переходом в Lead-роль.

• Карьерный рост в Computer Vision / ML — от Junior до Senior, переход в Lead-роль, смена домена (например, из классического ML в CV)

• Подготовка к собеседованиям на CV/ML позиции — мок-интервью, разбор задач (теория DL, system design, live coding), вопросы про опыт

• Разбор резюме и портфолио для CV/ML инженеров — как упаковать опыт, какие проекты подсветить, как пройти скрининг

• Проектирование CV-систем под продакшн — выбор архитектуры, оптимизация inference (OpenVINO / TensorRT / Triton), деплой на edge / CPU / GPU

• End-to-end ML-пайплайны — от сбора и разметки данных (CVAT) до MLOps (ClearML, DVC, FiftyOne, мониторинг моделей в Grafana)

• Решение конкретных CV-задач — детекция, трекинг, pose estimation, segmentation, OCR, классификация, multi-camera системы

• CV в спорттехе — real-time видеоаналитика, мультикамерные стенды, стереометрия, регистрация игровых событий

• CV в индустриальных задачах — детекция аномалий, контроль персонала и СИЗ, аналитика производственных процессов

• Запуск CV-направления с нуля в компании — первые шаги, найм, выбор стека, приоритизация задач, MVP → продакшн

• Тимлидство в ML/CV — как перейти из инженера в лида, выстраивание процессов, менторство команды, работа со стейкхолдерами