Дарья Ремизова

Более 8 лет управляю проектами и продуктами в ИТ — от заказной разработки для крупных промышленных и государственных заказчиков до собственной SaaS-платформы.

Три года была владельцем продукта в МОРИНТЕХ, резиденте Сколково: вела мультисервисную платформу как единственный менеджер программы, команда 13–15 человек — Tech Lead, backend на C++ и Python, frontend, QA, DevOps, аналитики, дизайн. Внедрила Scrum и Kanban; за счёт перестройки процессов срок вывода продукта на рынок сократился на полтора года. Довела платформу до девятого уровня технологической готовности и регистрации результатов интеллектуальной деятельности в Роспатенте.

До этого пять с половиной лет руководила проектами в Центре морских исследований МГУ: около 25 проектов, команды от 10 до 25 человек, заказчики уровня Роснефти, Новатэка и Росатома, работа в Арктике и на Дальнем Востоке. Последний год — заместитель начальника отдела, развитие направления с группой менеджеров в подчинении.

Сейчас менеджер продукта в B2B-разработке для нефтегазовой отрасли. Отдельное направление — внедрение ИИ-агентов в работу продакта и аналитика: спроектировала мультиагентную архитектуру, которая закрывает генерацию документации, перевод материалов интервью в требования и конкурентный анализ.

В ИТ пришла не из ИТ: базовое образование — географический факультет МГУ. Знаю, как выглядит переход в продуктовую роль из смежной сферы, изнутри, а не по чужим рассказам.

— Вход в профессию продакта или проджекта из смежной сферы: что действительно нужно, а что миф.
— Переход между ролями продакта и проджекта: в чём разница мышления и за что спрашивают в каждой.
— Резюме и сопроводительные под конкретную вакансию, разбор откликов и того, почему нет ответов.
— Подготовка к интервью: продуктовые и проектные вопросы, кейсы, поиск слабых мест до того, как их найдёт интервьюер.
— Процессы в команде разработки: Scrum, Kanban, гибридные схемы и выбор модели под тип контракта, а не под моду.
— Работа с требованиями: от пользовательского сценария до критериев приёмки; как не получить на приёмке не то, что заказывали.
— Планирование релизов, управление зависимостями между командами, сроки и риски.
— Работа с заказчиком в заказной модели: договорная логика, приёмка, управление ожиданиями.
— Внедрение ИИ-агентов в ежедневную работу продакта и аналитика: с чего начать, что реально автоматизируется, а что нет.
— Карьерная развилка: что менять — компанию, роль или домен.