Денис Александров

Senior Data Analyst @ Freeletics
Аналитика
Project Management
Databases
Code Review
Карьера
Собеседования
Опыт: 5-10 лет
Цена (за час): 5000 руб
Получил помощь: 1 человек
О себе

9 лет профессионального опыта в работе с данными в разных индустриях (мобильные приложения, web / e-commerce, FinTech). Нравится делиться знаниями, помогать начинающим. Был ментором на курсе Data Analyst от Яндекс.Практикум. Последние 2+ года работаю в Германии.

Занимался как более техническими задачами (ближе к роли Data Engineer) так и бизнесовыми (продуктовая аналитика):
- Разработка пайплайнов данных (ETL процессы), организация хранилищ данных (DWH) и витрин данных (Datamarts), управление качеством данных (Data Quality)
- Внедрение BI системы с нуля, миграция данных и дашбордов из одной системы в другую
- Построение дашбордов, выстраивание системы метрик со стейкхолдерами, обучение сотрудников пользованию BI системами
- Стандартизация процессов, метрик (KPI) в компании и внедрение фреймворков (например, для управления изменениям ценовой сетки продукта)
- Анализ причинно-следственных связей и корреляций для принятия бизнес-решений и поиска ответов на бизнес или продуктовые вопросы (например, из-за чего пользователи отменяют заказ?)
- Анализ гео-данных, построение heatmap'ов
- Запуск новых проектов/продуктов: разработка цен,
- А/Б тестирование фичей
- Лидирование проектов со стороны аналитики: трансформация продуктовых идей и видения менеджмента в концепт, с четко определенным функционалом и этапами (начиная с MVP), с приоритизацией на основе данных о поведении пользователей
- Анализ продуктовых фичей и маркетинговых кампаний (Google Ads, Facebook etc.)
- Анализ поведения пользователей, LTV, кластеризация

Стек используемых технологий и инструментов:
- Кодинг: SQL, Python
- Базы Данных: Redshift, MongoDB, PostgreSQL, BigQuery
- BI: Looker, Databricks, Amplitude, Google Data Studio, Google Analytics
- Знаком с: HTML, CSS, JavaScript
- Другое: AWS, Docker, Git

С чем помогу

Тем кто только хочет стать аналитиком:
- расскажу о сфере и особенностях разных ролей (бизнес-аналитик, системный аналитик, data analyst, data scientist, data engineer...)
- помогу определиться с тем, какую роль выбрать
- помогу составить план действий, курсов, материалов для чтения
- помогу научиться кодить на SQL, Python

Junior-аналитикам:
- помогу ускорить карьерный рост, подсвечу зоны для роста
- помогу разобраться с непонятными темами (например А/Б тесты / какой-то специфический анализ)

Тем, кто ищет работу:
- помогу с составлением резюме, CV, cover letter (на русском или английском)
- помогу со стратегией поиска работы

Компетенции
SQL, Python, Amplitude, Databricks, Looker, Google Analytics, Google BigQuery, Google Data Studio, Redshift, MongoDB, Leadership, Code Review, Interview, Собеседования