🌍 Need a mentor abroad?openmentor.io

Егор Ермолаев

Data/Product Analyst @ Scentbird, ex-Yandex, ex-T-bank
Databases
Карьера
Собеседования
Аналитика
Егор Ермолаев
Опыт: 5-10 лет
Цена (за час): 5000 руб
О себе

Я Data / Product Analyst с опытом работы в российских и международных продуктовых компаниях. Работал в Тинькофф и Яндекс.Маркете, сейчас занимаюсь аналитикой в американском e-commerce / subscription-бизнесе.

За время работы занимался продуктовой, финансовой и операционной аналитикой: проводил A/B-тесты, исследовал пользовательское поведение и продуктовые метрики, строил аналитические модели и BI-отчетность, работал с LTV и unit economics, автоматизировал регулярную аналитику и помогал бизнес-командам принимать решения на основе данных.

В Яндекс.Маркете работал с крупными пользовательскими продуктами с миллионами MAU/DAU и экспериментами, влияющими на выручку и количество заказов. В текущей роли много работаю не только с продуктовой аналитикой, но и с DWH, dbt, качеством данных и взаимодействием с Finance, Product, CX и Operations.

Последние несколько лет живу в Испании и хорошо знаком с поиском работы на международном рынке. Сам регулярно прохожу интервью в европейские и международные компании: от HR-скринингов до SQL/Python-интервью, продуктовых кейсов и встреч с hiring managers. Поэтому хорошо понимаю не только то, какие знания нужны аналитику, но и как эти знания проверяют на реальных собеседованиях.

Больше всего мне интересно помогать начинающим аналитикам и специалистам уровня Junior/Middle систематизировать знания, понять свои слабые места и сделать следующий карьерный шаг.

С чем помогу

  • Старт в аналитике: разобраться в различиях между Data Analyst, Product Analyst, BI Analyst и смежными ролями, оценить текущий уровень и составить реалистичный план развития

  • Подготовка к собеседованиям: SQL, продуктовые метрики, статистика, A/B-тестирование, аналитические и продуктовые кейсы, вопросы про прошлые проекты и stakeholder management

  • Mock interview: проведу пробное собеседование в формате, приближенном к реальному, а после разберем ответы, слабые места и то, что стоит подтянуть

  • Резюме и позиционирование: помогу адаптировать CV под Data / Product Analyst вакансии, лучше описать опыт и достижения, подготовить английскую версию резюме и LinkedIn

  • Поиск работы за рубежом: могу поделиться личным опытом поиска работы в Европе и международных компаниях, рассказать, как отличаются процессы найма и чего ожидать на разных этапах

  • Карьерный рост Junior → Middle: разберем, каких навыков не хватает для следующего уровня, какие проекты стоит брать на работе и как сделать свой опыт заметнее в резюме и на собеседованиях

  • Разбор рабочих задач: продуктовая аналитика, метрики, дизайн экспериментов, SQL, построение отчетности, аналитические модели, data quality и коммуникация с бизнесом

  • AI в работе аналитика: как использовать современные AI-инструменты для SQL, анализа данных, документации, проверки логики и автоматизации рутины, не превращая работу аналитика в слепое копирование ответов модели

Компетенции
SQL, Python, Pandas, Product Analytics, Data Analytics, A/B Testing, Statistics, Product Metrics, LTV, Unit Economics, Cohort Analysis, Funnel Analysis, Retention Analysis, dbt, DWH, Data Modeling, Data Quality, Looker, BI, Snowflake, ClickHouse, Stakeholder Management, E-commerce, Subscription Business, AI for Analytics, CV Review, Mock Interviews, Interview Preparation