Екатерина Ефимова

Я AI-лид и инженер с 12 годами в IT, из них более 5 лет работаю с искусственным интеллектом. Проектирую и запускаю AI-решения: LLM-агентов, RAG-системы, мультимодальные генераторы, голосовые интерфейсы, дата-пайплайны и автоматизации бизнес-процессов.

Работаю на стыке продукта, инженерии и бизнеса: помогаю превратить идею «нам нужен AI» в реализуемую систему с понятной архитектурой, планом запуска, ограничениями и метриками результата. Использую GPT, Claude, LLaMA, LangChain, Dify, n8n, Make, Whisper, TTS, CV и другие инструменты, но всегда отталкиваюсь от задачи, а не от модного стека.

На GetMentor ко мне чаще всего приходят с двумя типами запросов: перейти в AI и собрать первые сильные проекты для рынка или запустить первую AI-функцию в продукте. Помогаю в обоих сценариях — от выбора направления и декомпозиции задачи до рабочего прототипа и понятного плана развития.

Также обучаю команды и руководителей практической работе с AI. Вела интенсивы по промт-инжинирингу и созданию AI-агентов, обучала топ-менеджеров Сбера и S7 Airlines.

Работаю со специалистами, которые переходят в AI, а также с продактами, техническими командами и фаундерами, запускающими AI-решения.

— выбрать направление для перехода в AI, определить дефициты навыков и собрать реалистичный карьерный план;

— выбрать и реализовать первый AI-проект для портфолио: от идеи и данных до прототипа и аргументации решений;

— подготовиться к AI-собеседованию, тестовому заданию или переходу в роль AI/Tech Lead;

— разобраться, как использовать LLM, RAG, AI-агентов и автоматизацию в своей текущей роли;

— разобрать AI-идею: где нейросети действительно создадут ценность, а где лучше не усложнять продукт;

— спроектировать AI MVP: выбрать сценарий, архитектуру, стек, источники данных и порядок запуска;

— собрать roadmap внедрения LLM, AI-агентов или автоматизации в продукте и внутренних процессах;

— провести аудит существующего AI-решения: качество ответов, RAG, промпты, интеграции, безопасность, стоимость и масштабирование;

— помочь продакту или техлиду подготовиться к запуску AI-функциональности и корректно сформулировать задачу команде или подрядчику.

На первой встрече фиксируем контекст, формулируем ключевую проблему и определяем конкретный следующий шаг. Для карьерного запроса это может быть план развития и проект для портфолио; для продуктового — архитектура, MVP-план или аудит решения. Если задача требует проектной работы, помогу оценить объём, состав команды и формат реализации.