Евгений Абзалов

Product Lead с 9+ годами опыта в IT, AI/ML и создании технологических продуктов. Работал в Сбере, AliExpress, Birmarket и Napoleon IT, запускал продукты с нуля, масштабировал ML-системы и руководил кросс-функциональными командами.

Мой опыт охватывает весь цикл разработки: от бизнес-анализа, исследований и продуктовой стратегии до работы с разработкой, запуска в production, A/B-тестирования и масштабирования.

Специализируюсь на сложных технологических продуктах: Search & Recommendations, Computer Vision, NLP, LLM и AI Agents. Работал с системами, обрабатывающими десятки миллионов запросов, и продуктами с сотнями тысяч пользователей.

Сам прошел путь от продаж и аналитики до управления AI-продуктами. Поэтому могу помочь как с развитием карьеры, так и с решением конкретных продуктовых и управленческих задач.

Люблю разбирать реальные кейсы, находить неочевидные точки роста и превращать идеи в конкретные планы действи

1. Карьера и профессиональный рост в IT

• Переход в IT из других сфер: с чего начать и какую роль выбрать.

• Развитие в бизнес-анализе, Project и Product Management.

• Переход из аналитики или Project Management в Product Management.

• Карьерный рост от Junior/Middle до Senior, Lead и руководящих ролей.

• Подготовка к интервью, разбор резюме, карьерной стратегии и профессиональных компетенций.

• Выбор дальнейшего направления, если достиг карьерного потолка или хочется сменить специализацию.

2. Product Management и развитие продуктов

• Запуск продуктов с нуля: discovery, исследования пользователей, проверка гипотез, MVP.

• Продуктовая стратегия, roadmap, приоритизация и управление бэклогом.

• Продуктовые метрики, аналитика, A/B-тестирование и поиск точек роста.

• Организация работы продуктовых и инженерных команд.

• Управление стейкхолдерами, процессами разработки и delivery.

• Разбор сложных рабочих ситуаций и управленческих решений.

3. AI/ML Product Management

• Как перейти в AI/ML Product Management и развиваться в этой специализации.

• Как запускать AI-продукты и работать с Data Science-командами.

• Как оценивать качество ML-решений, выбирать метрики и проводить эксперименты.

• Search & Recommendations: релевантность, ранжирование, персонализация и конверсия.

• Computer Vision, NLP, LLM, RAG и AI Agents: продуктовые сценарии и особенности разработки.

• Как связывать качество моделей, пользовательский опыт и экономику продукта.

4. Стартапы, команды и бизнес-задачи

• Проверка продуктовых идей и гипотез, поиск PMF.

• Продуктовая стратегия и поиск направлений роста.

• Аудит поисковых, рекомендательных и других AI/ML-продуктов.

• Построение процессов, распределение ответственности, масштабирование команд.

• Разбор конкретных продуктовых проблем, поиск ограничений и вариантов решений.

Как проходят консультации

Приходите с конкретной задачей или вопросом. Разберем ситуацию, определим ограничения, рассмотрим возможные решения и сформулируем следующие шаги.

Можно обратиться как с разовым запросом, так и за регулярным менторством.

Если ваш вопрос не попал в список, но связан с управлением продуктами, командами или технологиями — напишите, обсудим.