Бизнес-партнёр по AI-трансформации с 7+ летним опытом в области искусственного интеллекта, аналитики данных и цифровой трансформации
Ключевая экспертиза:
— Структурирование AI-инициатив, приоритизация портфеля и синхронизация с бизнес-целями в корпорациях ТОП-30
— Опыт в качестве бизнес-партнёра на уровне совета директоров: формирование ИТ-бюджета, управление изменениями, взаимодействие с кросс-функциональными командами
— Построение мультиагентных систем на базе LLM, GenAI и AI operating model: от intake воронки идей до пилота, rollout и мониторинга эффекта
— Консалтинговая экспертиза: ИТ-стратегия, IT Due Diligence, дорожные карты цифровой трансформации, оценка эффективности AI/ML-решений
— Принятие решений на основе данных: Data Governance, Data-Driven Management, Learning Analytics, BI
Методологии управления: Agile, Scrum, OKR, Waterfall, управление портфелем проектов, управление стейкхолдерами.
Практический стек AI: Claude, LangChain-совместимые фреймворки, мультиагентная оркестрация, Prompt Engineering, LLM-интеграции в бизнес-процессы.
МГТУ им. Баумана, магистр. Резидент Сколково. 20+ лет в ИТ.
- Запуск AI в производстве — мультиагентные системы, RAG, LLM в продукте.
- Цифровая трансформация — как превратить ИТ из затрат в P&L-инструмент.
- Архитектура с нуля — event-driven, API-first, микросервисы.
- Портфельное мышление — как вести параллельно 10+ направлений без потери фокуса.
- Защита перед инвесторами и СД — как упаковать технологию в язык EBITDA, ROI, TCO.
- Гранты и партнёрства с корпорациями ТОП-30 — что писать, как защищать, кому показывать.
- IT Due Diligence перед M&A или инвестраундом — независимая оценка зрелости стека и команды.
- Найм и удержание сильных ИТ-команд — что предлагать, как структурировать, как не потерять через год.
- Импортозамещение без боли — переход с western-стека на российский с сохранением скорости разработки.
- Стратегия выхода в Enterprise — как SMB-продукту дорасти до контракта с корпорацией.
- Валидация идеи — как проверить гипотезу за 2-4 недели до первой строчки кода.
- Customer Development — кому, как и какие вопросы задавать, чтобы услышать правду.
- Архитектурный фундамент — какие решения принять сейчас, чтобы не переделывать через год.
- Выбор стека и vendor-стратегии — что брать готовое, что писать самим, на чём не экономить.
- Юнит-экономика на салфетке — как посчитать, поедет ли бизнес, до того как вы потратили миллион.
- Команда основателей — кого брать в ко-фаундеры, как распределить доли, что зафиксировать в документах.
- Pre-seed pitch — как рассказать про идею так, чтобы дали деньги или открыли двери.
Стартапам с MVP:
- Product-market fit — как понять, что вы его достигли, а не убеждаете себя в этом.
- Метрики, которые имеют значение — какие три цифры смотреть каждую неделю, остальное — шум.
- Первые корпоративные клиенты — как зайти в крупную компанию через ИТ-директора, а не через закупки.
- Технологический долг — что переписывать сейчас, а что оставить до следующего раунда.
- AI как продуктовый рычаг — где LLM реально создают ценность, а где это маркетинговый хайп.
- Партнёрства с интеграторами — как использовать чужие каналы продаж вместо своего отдела.
- Антикризисная диагностика за 14 дней — где течёт, что критично, что можно отложить.
- Burn rate под контроль — как урезать издержки без разрушения продукта и команды.
- Сохранение ядра команды — кого нельзя терять, что им предложить вместо денег.
- Один крупный клиент вместо десяти мелких — как развернуть продажи в сторону Enterprise за квартал.
- Bridge-раунд или внешние деньги — гранты, кредиты, конвертируемый займ от существующих инвесторов.
- Pivot или закрытие направления — честный разбор: что спасать, что хоронить.
- Переговоры с инвесторами в кризисе — как просить помощь так, чтобы получить, а не потерять долю.
- Stress-test модели — что произойдёт, если выручка упадёт ещё на 30%, и есть ли план Б.