Аналитик данных с опытом 6+ лет, сейчас Lead Data Analyst в AdTech (Propeller Ads, Белград), до этого прошёл банковский сектор: Газпромбанк, Промсвязьбанк, ЮниКредит, Тинькофф. За это время закрывал весь спектр задач: от отчётности и BI-инфраструктуры (в основном в Tableau) до продакшн-продуктов на ML и LLM. Основные рабочие инструменты: SQL и Python, на них строятся и исследования, и автоматизация.
В работе меня увлекает корректный дизайн и оценка A/B-тестов от начала до конца, автоматизация рутины (Airflow, n8n, AI-инструменты) и перевод аналитики на язык, на котором стейкхолдеры вплоть до C-level могут действовать. Считаю, что ценность аналитика не в количестве известных методов, а в умении выбрать правильный под задачу и донести вывод так, чтобы по нему приняли решение.
В менторстве придерживаюсь принципа «сначала фундамент, потом хитрости»: разбираем, почему метод работает, а не заучиваем рецепты. Обратную связь стараюсь давать предметно, на живых примерах и запускаемом коде, а не абстрактных задачах. И отдельно проговариваю со студентами, что вопросы это норма: разобраться в чужом коде или в собственной ошибке важнее, чем сделать вид, что всё понятно с первого раза.
Могу помочь:
— разобраться в SQL и Python: от запросов и оконных функций до чистого читаемого кода;
— выстроить корректный A/B-тест: дизайн, мощность, оценка, интерпретация результата;
— перевести аналитику на язык стейкхолдеров и собрать понятный дашборд;
— автоматизировать рутину (Airflow, n8n, AI-инструменты) и навести порядок в процессах;
— AI-инструменты, MCP, Claude, промпт-инжиниринг, AI-агенты, автоматизация с ИИ:
— подготовиться к собеседованию на позицию аналитика.
С кем работаю: Junior, Middle и Sinior аналитики данных, а также те, кто только переходит в профессию.