Илья Бойцов

Лектор и один из организаторов летней школы Oxford LLMs в Оксфордском университете.

Co-founder сообщества Street Smart AI Meetup. Мы организовываем ламповые митапы для ML разработчиков с фокусом на прикладной продуктовый ML. Собираем залы по 100 человек =)

Ex-Yandex, Ex-Rambler. Работал в известных в узких кругах командах над сложными Highload ML проектами, оптимизировал ML модели под runtime, проектировал дизайн ML систем. Занимался поиском, рекомендациями, NLP. На данный момент отвечаю за ряд проектов по Generative AI в американской компании Wayfair, живу и работаю в Берлине.

Больше про меня можно почитать на личном сайте.

Помимо работы люблю выступать на конференциях и заниматься образовательными проектами. Например:
- один из авторов и препод курса по рекомендательным системам в ШАДе Яндекса, так же отвечал за содержание главы про recsys в ML-учебнике ШАДа
- Спикер международных конференций (DataFest, World Data Summit, Data Science Europe etc)
- Co-founder сообщества Street Smart AI - мы организовываем tech митапы в Берлине.
- А еще однажды читал научно-популярную лекцию про языковые модели во время горной экспедиции в Приэльбрусье на высоте 3000 метров :)

Почему интересно быть ментором: у меня непрофильное образование, когда я начинал, то было тяжело учиться самому, много ошибок можно было избежать, если бы рядом был опытный человек, который подскажет в какую сторону двигаться и как систематизировать знания. Хочется помогать тем, у кого возникают подобные проблемы сегодня.

Могу помочь:
- подготовиться к coding interview в большие компании типа Яндекса. Я много собеседовал в Яндексе, много сам собеседовался в России и за рубежом. Научу правильно ботать leetcode: как находить паттерны в задачах, как выжимать максимум из любого собеседования, как готовиться эффективно.
- подготовиться к ML System Design interview. Это особенно актуально для тех, кто претендует на высокий грейд. Результаты design interview в наибольшей степени влияют на грейд и оффер, который вам предложат. Завалить это интервью так же просто как и завалить leetcode.
- Подготовиться к ML/DL interview, где фокус на знание технических деталей на стыке алгоритмов/математики.
- общие карьерные вопросы: поревьюить резюме, обсудить каких навыков не хватает и что поможет выделиться из толпы кандидатов, обсудить как перейти в ML из другой области итд.