Илья Бойцов

Deep Learning Lead @ Wayfair
Карьера
Собеседования
Data Science/ML
System Design
Илья Бойцов
Опыт: 5-10 лет
Цена (за час): По договоренности
Получили помощь: 14 человек
О себе

Guest lecturer, University of Oxford - подготовил и провел практические семинары на летней школе по NLP и LLMs в Оксфордском университете https://www.llmsforsocialsciene.dev/.

Co-founder Street Smart AI Meetup https://www.meetup.com/street-smart-ai-berlin-meetup/. Мы организовываем ламповые митапы для ML разработчиков с фокусом на прикладной продуктовый ML. Собираем залы по 100 человек =)

Ex-Yandex, Ex-Rambler. Работал в известных в узких кругах командах над сложными Highload ML проектами, оптимизировал ML модели под runtime, проектировал дизайн ML систем. Занимался поиском, рекомендациями, NLP. На данный момент отвечаю за deep learning (NLP) в американской компании Wayfair, живу и работаю в Берлине.

Помимо работы люблю выступать на конференциях и заниматься образовательными проектами. Например:
- один из авторов и препод курса по рекомендательным системам в ШАДе Яндекса, так же отвечал за содержание главы про recsys в ML-учебнике ШАДа
- Спикер международных конференций (DataFest, World Data Summit, Data Science Europe etc)
- Co-founder сообщества Street Smart AI - мы организовываем tech митапы в Берлине.
- А еще однажды читал научно-популярную лекцию про языковые модели во время горной экспедиции в Приэльбрусье на высоте 3000 метров :)

Почему интересно быть ментором: у меня непрофильное образование, когда я начинал, то было тяжело учиться самому, много ошибок можно было избежать, если бы рядом был опытный человек, который подскажет в какую сторону двигаться и как систематизировать знания. Хочется помогать тем, у кого возникают подобные проблемы сегодня.

С чем помогу

Могу помочь:
- подготовиться к coding interview в большие компании типа Яндекса. Я много собеседовал в Яндексе, много сам собеседовался в России и за рубежом. Научу правильно ботать leetcode: как находить паттерны в задачах, как выжимать максимум из любого собеседования, как готовиться эффективно.
- подготовиться к ML System Design interview. Это особенно актуально для тех, кто претендует на высокий грейд. Результаты design interview в наибольшей степени влияют на грейд и оффер, который вам предложат. Завалить это интервью так же просто как и завалить leetcode.
- Подготовиться к ML/DL interview, где фокус на знание технических деталей на стыке алгоритмов/математики.
- общие карьерные вопросы: поревьюить резюме, обсудить каких навыков не хватает и что поможет выделиться из толпы кандидатов, обсудить как перейти в ML из другой области итд.

Компетенции
leetcode, python, machine learning, system design, career