Илья Бойцов

Research Engineer с опытом работы в AI компании, которая занимается обучением Foundation моделей. Специализируюсь на Model efficiency с фокусом на оптимизацию LLM Inference. Open-source contributor в популярные inference движки vLLM и SGLang, first-author публикации на EMNLP-2025. Могу помочь разобраться что нужно знать чтобы претендовать на вакансии в области LLM inference, pre-training, post-training.

Лектор и один из организаторов летней школы Oxford LLMs в Оксфордском университете.

Co-founder сообщества Street Smart AI Meetup. Мы организовываем ламповые митапы для ML разработчиков с фокусом на прикладной продуктовый ML. Собираем залы по 100 человек =)

Ex-Wayfair, Ex-Yandex, Ex-Rambler. Работал в известных в узких кругах командах над сложными Highload ML проектами, оптимизировал ML модели под runtime, проектировал дизайн ML систем. Занимался поиском, рекомендациями и LLM research.

Больше про меня можно почитать на личном сайте.

Помимо работы люблю выступать на конференциях и заниматься образовательными проектами. Например:
- один из авторов и препод курса по рекомендательным системам в ШАДе Яндекса, так же отвечал за содержание главы про recsys в ML-учебнике ШАДа
- Спикер международных конференций (DataFest, World Data Summit, Data Science Europe etc)
- Co-founder сообщества Street Smart AI - мы организовываем tech митапы в Берлине.
- А еще однажды читал научно-популярную лекцию про языковые модели во время горной экспедиции в Приэльбрусье на высоте 3000 метров :)

Почему интересно быть ментором: у меня непрофильное образование, когда я начинал, то было тяжело учиться самому, много ошибок можно было избежать, если бы рядом был опытный человек, который подскажет в какую сторону двигаться и как систематизировать знания. Хочется помогать тем, у кого возникают подобные проблемы сегодня.

Могу помочь:
- подготовиться к coding interview в большие компании типа Яндекса. Я много собеседовал в Яндексе, много сам собеседовался в России и за рубежом. Научу правильно ботать leetcode: как находить паттерны в задачах, как выжимать максимум из любого собеседования, как готовиться эффективно.
- подготовиться к ML System Design interview. Это особенно актуально для тех, кто претендует на высокий грейд. Результаты design interview в наибольшей степени влияют на грейд и оффер, который вам предложат. Завалить это интервью так же просто как и завалить leetcode.
- Подготовиться к ML/DL interview, где фокус на знание технических деталей на стыке алгоритмов/математики.
- общие карьерные вопросы: поревьюить резюме, обсудить каких навыков не хватает и что поможет выделиться из толпы кандидатов, обсудить как перейти в ML из другой области итд.