Уже 8 лет занимаюсь преподаванием технических предметов (теормех, сопромат и тд). Сейчас получил второе высшее по направлению "прикладная информатика" и хочу поделиться новыми знаниями и опытом.
С новым образованием был аналитиком данных в благотворительной организации DonorSearch, в музыкальной школе SoulTune, а сейчас работаю над прикладными задачами в НИЛ эрозии почв и русловых процессов имени Н.И. Маккавеева МГУ. Уже читал лекцию по применению библиотек python в гидрологических и метеорологических расчетах.
В наставничестве всегда стараюсь понять потребности и проблемы ученика, чтобы добиться поставленной цели. Объясняю сложные вещи простыми словами, поэтому получается донести большой объем информации в короткие сроки.
Помогу Junior-аналитикам на всех этапах работы с данными:
- Поиск данных (парсинг);
- Подготовка данных (работа с базами данных);
- Предобработка и исследовательский анализ;
- Поиск аномалий, связей и закономерностей (в том числе ML);
- Проверка гипотез (стат.обработка и А/Б тесты);
- Визуализация результатов анализа (библиотеки python, DataLens, Tableau);
- Составление итогового отчета, понятного заказчику, с выводами и рекомендациями.
Более специфичные, но не менее важные направления:
- Расчет метрик/разработка дерева метрик;
- Когортный анализ и сегментация пользователей/клиентов (RFM);
- Сегментация товаров (ABC/XYZ);
- Построение CJM и его оптимизация.