Иван Красников

Технический лидер, сооснователь, CTO, ментор стартапов

Более 10 лет в IT и стартап-экосистеме: от создания собственных продуктов до консультирования и наставничества проектов на стыке технологий и бизнеса.

🔑 Ключевые достижения

• Co-founder & экс-CTO k50.ru — платформа по оптимизации интернет-рекламы, успешно интегрированная в Яндекс.
  → Статья в RBC о k50

• CTO Searchbooster.io — сервис умного поиска для интернет-магазинов, повышающий конверсию за счёт релевантности и AI.

• CTO Wikilect.com — AI-платформа для создания чат-ботов по продажам и поддержке. Успешно внедрена в банках, производстве, фармацевтике и e-commerce.

🎤 Выступления

• Докладчик на отраслевых конференциях:
  → Как построить highload-поиск с нуля
  → ИИ в бизнесе: от идеи до внедрения
  и др.

Я консультирую стартапы и средние компании в вопросах технологической стратегии, архитектуры и масштабирования. Особенно хорошо получается там, где нужно превратить сложное в простое.

✅ Построение процессов разработки в стартапах

• Что можно упростить на старте (и не потерять скорость)

• На чём нельзя экономить, чтобы не получить технический долг и коллапс через 6 месяцев

• Как выстроить процессы без бюрократии: agile, CI/CD, метрики

✅ Разбиение сложных задач

• Как превратить «это нереально» в «сделаем за 2 недели»

• Методы декомпозиции: от MVP до итеративного роста

• Подходы к планированию в условиях неопределённости

✅ Архитектура B2B SaaS и highload-систем

• Проектирование масштабируемых, отказоустойчивых решений

• Выбор стека: от микросервисов до event-driven архитектур

• Интеграции, безопасность, мониторинг

✅ Поиск и релевантность на базе Elasticsearch

• Глубокая настройка анализа, ранжирования, фильтрации

• Решение задач: fuzzy search, синонимы, персонализация, spellcheck

• Оптимизация под highload и большие каталоги

✅ Внедрение ИИ в бизнес-процессы

• Как выбрать реальные use-cases, а не «просто нейросети»

• Интеграция LLM, NLP и ML в продажи, поддержку, контент

• Практические кейсы: чат-боты, автоматизация, аналитика

🛠 Технический стек (глубокие знания)

• AI/ML: NLP, LLM, RAG, fine-tuning, vector search

• Поиск: Elasticsearch, OpenSearch, интеграция с AI

• DevOps: Kubernetes, Docker, CI/CD, monitoring (Prometheus, Grafana)

• Backend: Python, Go, Node.js, PostgreSQL, Redis, Kafka

• Архитектура: микросервисы, event-driven, highload, SaaS

Готов консультировать стартапы и scale-up проекты.
Если вы строите B2B SaaS, хотите внедрить ИИ или просто не знаете, с чего начать — с радостью помогу сформулировать задачу, наметить путь и избежать типичных ошибок.