Я – Head of UX Research с ~9 годами опыта в продуктовых компаниях, агентствах и стартапах. Строил исследовательские команды и процессы с нуля, масштабировал отдел исследований с 4 до 45 человек, внедрял исследования как системный инструмент принятия продуктовых и бизнес-решений.
Работал в e-commerce, fintech, ed-tech и B2B, в компаниях с матричной структурой и сотнями продуктов. За карьеру побывал во всех ролях: IC-исследователь, первый исследователь в компании, лид практики, руководитель большого отдела. Поэтому хорошо понимаю, какие вызовы возникают на каждом этапе роста — у специалиста, у лида и у бизнеса.
У меня психологическое и педагогическое образование, а также опыт преподавания UX-исследований (ВШЭ, Яндекс Практикум, Skillbox, GeekBrains). Это научило меня не только делать исследования, но и объяснять сложные вещи структурно, без воды и абстракций.
В менторстве я работаю не с «универсальными советами», а с конкретным контекстом человека: его опытом, целями, ограничениями и рынком. Мой фокус – помочь принять сильные карьерные и профессиональные решения.
Если интересно, как я думаю про исследования, управление командами и карьерное развитие, я иногда пишу об этом в своём Telegram-канале: https://t.me/konkovalenko
— разобраться, подходит ли профессия UX-исследователя именно вам
— выстроить план входа в профессию и получения практического опыта
— подготовить резюме и портфолио без иллюзий и лишних ожиданий
— понять, как и куда реально устраиваются на первую работу
— систематизировать навыки и понять, что мешает росту дальше
— усилить исследовательское мышление и качество решений
— научиться доносить ценность исследований до продактов и бизнеса
— получить честный фидбек по своей работе и презентациям
— выстроить карьерную стратегию: IC vs Lead vs Manager
— выстроить или перезапустить исследовательские процессы
— разработать матрицу компетенций, грейды и процесс ревью
— сформировать цели отдела и систему развития людей
— наладить найм, онбординг и обучение исследователей
— подготовить и обосновать бюджет и ценность практики для бизнеса
— понять, где исследования реально нужны, а где – нет
— выстроить проверку гипотез и снизить продуктовые риски
— использовать исследования как инструмент влияния на решения, а не отчёты