Ксения Легостай

Lead Data Scientist @ Klarna
Data Science/ML
Team Lead/Management
Аналитика
Карьера
Собеседования
Ксения Легостай
Опыт: 5-10 лет
Цена (за час): По договоренности
Получил помощь: 31 человек
О себе

С 2016 года в Германии.

Data Science Lead в Берлине. Перешла из Project Management в России в Data Science в Германии. Помогу решиться сменить род деятельности, определиться с планом и начать действовать. Помогу найти работу в России или за рубежом, а также поделюсь опытом переезда в Европу и работы в международных компаниях.

С 2012 года в течении 4 лет я работала проектным менеджером в России для Tele2, Одноклассники и Гоусулуги. Затем я сделала carrier switch (мой доклад на эту тему) с переездом в другую страну и могу помочь вам прийти в Data Science из смежных специальностей в IT (из аналитики, менеджмента или разработки).

Сейчас я работаю Senior Data Scientist в Klarna — огромной, изначально шведской, а теперь международной FinTech компании. Я работаю над обнаружением и предотвращением мошенничества в реальном времени с помощью моделей машинного обучения.

Могу проконсультировать как по конкретной проблеме технической или карьерной, так и вести долгосрочное сотрудничество по взаимному обмену и делиться опытом. В зависимости от ситуации выступаю в роли коуча с планированием и проработкой долгосрочных планов, так и фасилитатора с направлением человека в нужном направлении.

Я говорю на 3-х языках и расскажу какой минимум на самом деле необходим для прохождения собеседования; устраивалась и работала на международные компании и объясню как это сделать с вашими исходными данными.

С чем помогу

Мои консультации будут полезны для Data Scientists уровня Junior, Middle, Senior a также для тех, кто хочет переквалифицироваться в Data Scientist из смежной специальности в IT. Также для тех, кто хочет учиться или работать за рубежом по специальности Data Science.

Помогу с:

  • Трудоустройство за рубеж. Расскажу, как получить оффер в зарубежную компанию.

  • Резюме. Расскажу про все основные моменты, которые помогут написать резюме так, чтобы пройти этап отбора живым рекрутёром и автоматической системой. Расскажу, какие части обязательно должны быть в резюме, покажу статьи и примеры. Помогу расставить акценты в подробном описании рабочего опыта и подскажу, что нужно убрать, а что расписать подробнее

  • Портфолио и проекты. Расскажу, как подготовить свой Github для потенциальной позиции, какие заслуги оценит работодатель, в каком виде лучше преподносить свой опыт. Объясню, на чём лучше делать акцент, а что скрыть или понизить в приоритете.

  • Подготовка к собеседованию на английском. Расскажу, какие бывают этапы собеседования, как их проходить и отвечать на поведенческие вопросы. Объясню, как подготовить рассказ о себе и рассказывать о своём опыте на Английском и/или Немецком. Подскажу, как подтянуть язык перед собеседованиями.

  • Тестовые задания. Проведу ревью или расскажу про типовые задания и объясню, как их делать, преподносить и планировать время на реализацию.

  • Поиск первой работы в DS. Подскажу, как искать первую работу в качестве Data Scientist (в России или заграницей), как подготовить резюме и проекты для этого.

  • Career switch. Как войти в Data Science из других специальностей (инженер, проектный менеджер, аналитик и т.д.). Составим план действий и последовательных шагов для переквалификации. 

  • Самообучение в Data Science. Порекомендую какие курсы лучше проходить, в зависимости от вашего профиля. Как улучшить свои знания в конкретной области Data Science.

  • Учеба за границей. Я получила степень магистра в Data Science в одном из ведущих университетов Германии (TU Berlin). Расскажу как выбрать университет и программу, подать заявку и поступить. Что для этого нужно, с чего начать и что делать пошагово.

  • Релокация. Расскажу про особенности переезда в Германию, опыт работы в международных компаниях, нахождения в незнакомой стране и новой культуре.

  • Построение команды DS. Большой опыт работы в разных сетапах привел меня к пониманию оптимального комплектования команды для заданной цели/проекта. В настоящий момент я руковожу командой DS и могу рассказать лучшие практики по составу команды, процессам, планированию и достижению результата.

  • Выгорание и Синдром Самозванца в Data Science. Разберемся, что мотивирует вас в работе и как разорвать бесконечный цикл прокрастинации. Определим степень выгорания и пути выхода из него. Разберемся с синдромом самозванца, научимся правильно оценивать и преподносить свои заслуги. Научу давать и получать обратную связь в конструктивном ключе.

Компетенции
Machine Learning, Data Science, Analytics, Python for ML, Fraud detection, Anomaly detection,Recommender Systems, ML in Fintech, Credit scoring, Graph Theory, Linear Algebra, Math