Senior Data Scientist, 6 лет в Data Science. Сейчас работаю над рекомендательными системами в крупном e-commerce.
Занимаюсь полным циклом ML: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в продакшен и оценки влияния на бизнес. Основной фокус — рекомендации, мультимодальные эмбеддинги, поиск похожих товаров и работа с большими объёмами данных.
Прошёл путь от аналитических задач до разработки и сопровождения моделей в проде. На встречах помогаю разобраться в технических вопросах, найти слабые места в решении и составить конкретный план дальнейших действий.
• Развитие карьеры в DS/ML: переход из аналитики, рост до Middle/Senior, выбор навыков для следующего шага.
• Ревью резюме и подготовка к техническим собеседованиям: ML, рекомендации, обсуждение проектов и ML System Design.
• Рекомендательные системы: retrieval и ranking, выбор моделей, negative sampling, метрики и офлайн-оценка.
• Практические ML-проекты: разбор кода, экспериментов, пайплайнов обучения и причин, по которым модель не даёт ожидаемого результата.
• Переход от эксперимента к продакшену: организация данных, воспроизводимость, инференс и оценка бизнес-эффекта.
Можно прийти с конкретной задачей, проектом, резюме или вопросом «куда двигаться дальше».