Меня зовут Иван Логачёв, я специалист по архитектурным решениям в области искусственного интеллекта с более чем 15-летним опытом работы в крупных ИТ компаниях России. В настоящее время отвечаю за разработку и реализацию архитектурных решений ИИ, реализую интеграцию их с платформой ИИ, обеспечиваю совместимость технологий. Руководил отделами разработки интернет-проектов, включая проектирование архитектуры, выбор технических решений и внедрение CI/CD процессов.
В профессиональном плане меня особенно интересует практическое применение современных технологий искусственного интеллекта для решения реальных бизнес-задач. Работаю с передовыми AI-фреймворками, такими как Autogen и Langchain, а также с платформами OpenWebUI и n8n. Имею практический опыт работы с векторными базами данных и моделирования бизнес-процессов. Активно участвую в проектах с использованием ИИ для автоматизации бизнес-процессов и разработки имитационных моделей.
В менторстве придерживаюсь практико-ориентированного подхода, основанного на реальных кейсах и архитектурных решениях. Считаю важным не только передать технические знания об ИИ-технологиях, но и развить системное мышление для проектирования интегрированных решений. Акцентирую внимание на понимании того, как различные компоненты ИИ-систем взаимодействуют между собой и интегрируются в существующую IT-инфраструктуру. Всегда стараюсь показать связь между техническими возможностями ИИ и конкретными бизнес-результатами.
Архитектура и разработка ИИ-решений:
— спроектировать архитектуру AI-системы для вашей задачи
— выбрать подходящий стек технологий для ИИ-проекта
— интегрировать AI-компоненты с существующей инфраструктурой
— оптимизировать работу с векторными базами данных
Технические решения и платформы:
— настроить работу с фреймворками Autogen, Langchain
— выбрать и внедрить AI-платформы (OpenWebUI, n8n, flowise)
— спроектировать микросервисную архитектуру для ИИ-решений
— организовать CI/CD процессы для ML/AI проектов
Управление разработкой:
— выстроить процессы в команде разработки
— организовать техническое планирование и управление backlog
— провести архитектурный ревью существующих решений
— помочь с масштабированием команды и процессов
Бизнес-применение ИИ:
— определить области для автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ
— разработать стратегию внедрения AI в продукт или компанию
— создать имитационные модели для оптимизации бизнес-процессов
Целевая аудитория: Помогу Middle+ разработчикам, Senior-специалистам, техническим лидерам и руководителям IT-направлений.