Максим Санников — Data Engineer PwC Italy

Привет! Ты наверняка ищешь ментора, который разберётся в твоих задачах без воды и шаблонных советов. Отвечаю за 24 часа — и да, я из тех, кто объяснит сложное простыми словами. Я Data Engineer в PwC Italy, работаю с Big Data, ETL-пайплайнами и облачными решениями (GCP/AWS). До этого помогал компаниям вроде Heineken и Unilever, и у меня неплохого получалось! Мой стек: • Языки: Python (Pandas, PySpark), SQL (PostgreSQL, MS SQL), R • Инструменты: Apache Spark, Airflow, Kafka, dbt, Docker • Облака: BigQuery, Dataflow, Azure ML • Аналитика: Power BI, Excel (да, это тоже важно!) Образование: • Магистр Data Science (Università Cattolica, Милан) • Бизнес-аналитика (ВШЭ, Спб) Факт обо мне: Переехал в Италию из России, так что знаю подводные камни иммиграции IT-специалистов.

Если ты оценил мою помощь, я буду рад твоему донату!

1. Карьера в Data & IT

— Помогу войти в Data Engineering даже без опыта: от выбора первых проектов до собеседований.

— Разберу твоё резюме и LinkedIn: что выделить, а что убрать (проверил 50+ резюме для студентов).

— Расскажу, как устроиться в европейскую компанию (мой опыт: PwC, Heineken, Unilever).
2. Технические скиллы

— Научу проектировать ETL-пайплайны (Spark, Airflow) и оптимизировать DWH.

— Объясню, как работать с Big Data в облаке (GCP/AWS) и снижать затраты.

— Покажу, как автоматизировать рутину через Python/SQL.
3. Менторство

— Готов обсудить твой кейс, даже если он «слишком сложный» или «слишком простой».

— Даю честную обратную связь — без сладких обещаний, зато с рабочими решениями.

Формат:

• Консультации (разбор резюме, подготовка к собесу).

• Практические разборы (например, как развернуть пайплайн в Airflow).

• Личный опыт: учеба в Италии, работа в международных компаниях.