Привет! Ты наверняка ищешь ментора, который разберётся в твоих задачах без воды и шаблонных советов. Отвечаю за 24 часа — и да, я из тех, кто объяснит сложное простыми словами.
Я Data Engineer в PwC Italy, работаю с Big Data, ETL-пайплайнами и облачными решениями (GCP/AWS). До этого помогал компаниям вроде Heineken и Unilever превращать сырые данные в прибыльные решения.
Мой стек:
• Языки: Python (Pandas, PySpark), SQL (PostgreSQL, MS SQL), R
• Инструменты: Apache Spark, Airflow, Kafka, dbt, Docker
• Облака: BigQuery, Dataflow, Azure ML
• Аналитика: Power BI, Excel (да, это тоже важно!)
Образование:
• Магистр Data Science (Università Cattolica, Милан)
• Бизнес-аналитика (ВШЭ, Москва)
Факт обо мне:
Переехал в Италию из России, так что знаю подводные камни иммиграции IT-специалистов.
1. Карьера в Data & IT
— Помогу войти в Data Engineering даже без опыта: от выбора первых проектов до собеседований.
— Разберу твоё резюме и LinkedIn: что выделить, а что убрать (проверил 50+ резюме для студентов).
— Расскажу, как устроиться в европейскую компанию (мой опыт: PwC, Heineken, Unilever).
2. Технические скиллы
— Научу проектировать ETL-пайплайны (Spark, Airflow) и оптимизировать DWH.
— Объясню, как работать с Big Data в облаке (GCP/AWS) и снижать затраты.
— Покажу, как автоматизировать рутину через Python/SQL.
3. Менторство
— Готов обсудить твой кейс, даже если он «слишком сложный» или «слишком простой».
— Даю честную обратную связь — без сладких обещаний, зато с рабочими решениями.
Формат:
• Консультации (разбор резюме, подготовка к собесу).
• Практические разборы (например, как развернуть пайплайн в Airflow).
• Личный опыт: учеба в Италии, работа в международных компаниях.