Малюзенко Кирилл

Senior product manager, 13 лет в IT, 7 в продукте (Базар, Yappy/Газпром-Медиа, ВТБ Online, Газпромнефть). Помогаю продактам и аналитикам встроить ИИ в реальную работу: не «попробовать нейросети», а получить инструмент, который снимает вашу рутину.

Свои продукты в проде: «Пора» - напоминалка для Android (опубликована в RuStore, в Google Play закрытый тест), телеграм-бот «Чё там было» - дайджест группового чата раз в 12 часов на LLM, калькулятор отпуска. Дискавери, сборка, релиз в сторы и аналитика - руками. Живое можно потрогать: malkvlab.com

На Claude Code у меня собрана рабочая мультиагентная система - продуктовая аналитика, автоматизации процессов, планирование. На последнем месте (финансовая соцсеть Базар) поднял продуктовую аналитику с нуля и построил поверх неё AI-контур: метрики, когорты, разрезы воронки на естественном языке, без ручного SQL и аналитика в цикле.

Работаю с теми, кому «все вокруг уже используют ИИ» сказали, а с чего начать - нет. Начинаем с ваших задач: разбираем рабочую неделю, находим, что реально снимается, настраиваем и проверяем на живой задаче. Скепсис к ИИ - скорее плюс: проверяем на вашей работе, где сразу видно и результат, и враньё модели.

Отдельно - классическое продуктовое менторство: разбор кейсов и портфолио, подготовка к собеседованиям (свежий опыт секций изнутри), продуктовая аналитика и метрики, discovery.

Формат - удалённо, 1:1.

ИИ в работе продакта и аналитика:

- разбираем вашу неделю и находим 2-3 рутины, которые реально снимаются ИИ, - а какие нет, скажу прямо;

- настраиваем инструмент под них: Claude Code без программирования, подключение к рабочим системам (Notion, календарь, таблицы, документация), файловая память, готовые сценарии;

- регулярная аналитика и отчёты на естественном языке, без SQL;

- как проверять результат ИИ и где он врёт: без этого внедрение разваливается на второй неделе;

- на выходе - работающий сценарий и короткая памятка по вашему кейсу, а не конспект встречи.

Продуктовое менторство:

- разбор кейса или тестового задания;

- мок-собеседование с разбором (сам недавно прошёл секции в сильных компаниях);

- продуктовая аналитика, метрики, discovery.