Из аналитики — в ML-инжиниринг: прошел путь от банковского скоринга и рекомендательных систем в консалтинге до классического ML и ML-инфраструктуры в ритейле.
Мой подход к менторству — это неформальные диалоги вместо лекций, ресурсы для самостоятельного погружения вместо готовых ответов и упор на soft skills. Помогу не просто разобраться в алгоритмах, но и прокачать системное мышление — чтобы вы понимали не только «как», но и «почему» в ML и data-разработке.
Буду полезен начинающим ML-инженерам и data-специалистам (intern/junior), которые хотят:
- Разобраться в ML
- Прокачать Python
- Понять, как работают рекомендательные системы
- Научиться проектировать А/В эксперименты
- Подготовиться к собеседованиям
- Освоить Big Data-стэк
- Развить soft skills
Готов делиться не только знаниями, но и реальными кейсами из ритейла