Михаил Григорьев

Более 15 лет занимаюсь поиском закономерностей: от математических олимпиад мирового уровня до исследований в алгоритмической торговле. Помогаю превращать сложные задачи в понятные модели и решения.

Руководитель исследовательской команды в алгоритмической торговле. Двукратный золотой медалист IMO (International Mathematical Olympiad), четырёхкратный золотой медалист IMC (International Mathematics Competition).

Последние годы занимаюсь исследованиями в HFT и quantitative trading: строю исследовательские команды, запускаю новые направления и помогаю находить закономерности в сложных системах. До этого преподавал математику в МФТИ, участвовал в организации математических олимпиад и образовательных проектов.

За карьеру я понял, что самые сложные задачи редко бывают чисто техническими. Обычно проблема заключается не в недостатке информации, а в том, что задача сформулирована неправильно.

Поэтому на менторских встречах я часто помогаю не искать ответы, а находить правильные вопросы.

Карьера в HFT и quantitative research

• Как попасть в HFT, quantitative research или алгоритмическую торговлю

• Какие навыки действительно важны для исследователя

• Как подготовиться к интервью в HFT-компании

• Как развивать исследовательское мышление, а не просто решать задачи

Исследовательское мышление

• Как работать с неопределённостью

• Как превращать идеи в проверяемые гипотезы

• Как проектировать эксперименты и интерпретировать результаты

• Как принимать решения на основе данных, а не ощущений

Жизненные и карьерные решения

Многие жизненные вопросы можно рассматривать как исследовательские задачи:

• Стоит ли менять работу?

• Как выбрать между несколькими карьерными треками?

• Когда запускать свой проект?

• Как оценивать риски и неопределённость?

• Какие долгосрочные последствия есть у текущих решений?

Помогаю разложить такие вопросы на модели, гипотезы и сценарии, чтобы принимать решения более осознанно.

Управление исследовательскими командами

• Как вырастить сильных исследователей

• Как организовать research команду

• Как оценивать качество исследований

• Как выстраивать культуру экспериментов

• Как переходить от индивидуального вклада к управлению командой

Кому подойдут встречи

• Студентам и олимпиадникам, которые выбирают дальнейший путь

• Тем, кто хочет попасть в HFT или quantitative research

• Исследователям, аналитикам и data scientists

• Руководителям и фаундерам, которым приходится принимать сложные решения в условиях неопределённости

• Всем, кому интересно применять математическое мышление за пределами математики