Надежда Чернева

Data Engineer @ Playrix
Databases
Code Review
Карьера
Собеседования
Опыт: 2-5 лет
Цена (за час): 1000 руб
Получили помощь: 6 человек
О себе

Мой путь в качестве Data Engineer-а начался в компании Сбер, где я погрузилась в захватывающий мир разработки и поддержки инфраструктуры данных. Моя работа включала создание ETL-процессов, которые служили ключевым звеном в подготовке данных для обучения моделей распознавания текста на изображениях.

После этого я присоединилась к компании Playrix, где я продолжаю свой профессиональный рост в области Data Engineering. В Playrix я занимаюсь созданием и поддержкой инфраструктуры для обработки и анализа игровых данных.

В профессиональном поле Data Engineering меня особенно интересует постоянное развитие и применение передовых технологий и методов обработки данных. Я увлечена исследованием новых инструментов и практик, которые могут улучшить процессы сбора, обработки и анализа данных.

В моей работе в менторстве я придерживаюсь методики активного слушания, стараясь полностью понять потребности и цели людей, с которыми работаю. Я поддерживаю их самостоятельность и инициативу, помогая им развиваться и достигать поставленных целей. Я также ценю обратную связь и стараюсь предоставлять ее в конструктивной и поддерживающей форме, чтобы помочь им расти профессионально и раскрыть свой потенциал в области Data Engineering.

С чем помогу

Я готова оказать помощь тем, кто стремится погрузиться в область Data Engineering или тем, кто находится на уровне junior-специалиста. Мои навыки и опыт позволяют мне предоставить следующую поддержку и обучение:
- Помочь в изучении языка программирования Python или предоставить обучение с нуля.
- Объяснить и помочь освоить работу с PySpark.
- Предоставить понятное объяснение и помощь в освоении SQL.
- Помочь понять и научиться работать с Airflow.
- Познакомить с основами использования IDE PyCharm.
- Объяснить и помочь освоить Git, систему контроля версий.
- Познакомить с основными продуктами AWS, такими как Redshift (реляционная база данных) и S3 (облачное хранилище данных).
- Помочь подготовиться к собеседованиям, предоставив советы и материалы для успешного прохождения этапа собеседования.

Компетенции
Python, SQL, PySpark, Pandas, Numpy, Redshift, AWS S3, PyCharm, Git, GitHub, Databricks, Airflow, Code Review