Наталья

Middle data scientist @ Сбер
Data Science/ML
Карьера
Собеседования
Аналитика
Наталья
Опыт: 2-5 лет
Цена (за час): 5000 руб
Получили помощь: 6 человек
О себе

· Практикующий специалист: 3 года работы датасаентистом в Сбербанке, общий опыт в сфере — 5 лет.

· Экспертиза: Прикладное машинное и глубокое обучение, банковская аналитика, антифрод-системы. Полный цикл разработки — от гипотезы до production.

· Уникальный опыт: Самостоятельный переход в IT с нуля. На основе этого пути разработала структурированную дорожную карту (roadmap) для быстрого и осмысленного входа в профессию.

· Опыт репетиторства: Имею значительный опыт преподавания и репетиторства, умею адаптировать сложный материал под уровень ученика.

Мое менторство — это:

Консультации по стратегии развития в DS, разбор реальных индустриальных кейсов, подготовка к техническим собеседованиям и фокус на практических навыках, необходимых для работы в команде.

Мой телеграм-канал

https://t.me/data_suetistka

С чем помогу

Провожу карьерные консультации, на которых мы:

  • Составим конкурентное резюме

  • Разберем ваши текущие навыки и подберем актуальное для вас направление развития

  • Обсудим подготовку к собеседованию и стратегию поиска работы в IT

  • Проведем тренировочное собеседование

Также провожу постоянные занятия, на которых помогаю:

- разобраться в основах Data Science
- изучить Python с нуля до необходимого уровня для работы
- изучить SQL с нуля до необходимого уровня для работы
- изучить Pyspark с нуля до необходимого уровня для работы
- заполнить пробелы в Data science, Pyspark, python, SQL, анализe данных, статистике

Будет полезно тем, кто только хочет войти в IT специалистам уровня Junior

Компетенции
Python, Pyspark, SQL, PyTorch, Data Science, Machine learning