Наталья Остапенко

· Практикующий специалист:

3,5 года работы датасаентистом в Сбербанке, общий опыт в сфере — 5 лет.

· Экспертиза:

Прикладное машинное и глубокое обучение, банковская аналитика, антифрод-системы. Полный цикл разработки — от гипотезы до production. Наставничество и обучение коллег.

· Уникальный опыт:

Самостоятельный переход в IT с нуля. На основе этого пути разработала свой roadmap для быстрого и эффективного входа в профессию.

· Опыт менторства:

Имею значительный опыт преподавания, менторства и репетиторства, умею адаптировать сложный материал под уровень ученика.

Мое менторство — это:

Системный разбор под конкретную цель. К каждому клиенту нахожу индивидуальный подход: анализирую уникальный опыт человека, его особенности, цели и возможности. Помогаю выстроить стратегию развития в Data Science, разобрать реальные индустриальные кейсы, подготовиться к техническим собеседованиям и сфокусироваться на навыках, которые действительно нужны для работы в команде.

Мой телеграм-канал

https://t.me/data_suetistka

Провожу карьерные консультации, на которых мы:

• Разбираем текущий уровень и формируем цель
• Составляем или улучшаем резюме (структура, формулировки, позиционирование)
• Определяем, какие навыки нужно развивать именно под вашу цель
• Формируем пошаговый план перехода или роста
• Разбираем стратегию поиска работы (где искать, как откликаться)
• Готовимся к собеседованиям (в том числе с практическими вопросами)

Также провожу регулярные занятия, на которых помогаю:

• Освоить Data Science системно
• Изучить Python с нуля до уровня, достаточного для работы
• Изучить SQL и работу с данными
• Освоить PySpark
• Закрыть пробелы в ML, статистике и анализе данных

Кому будет полезно

• Тем, кто хочет перейти в Data Science из аналитики или другой сферы
• Начинающим специалистам (стажер/junior)
• Middle-специалистам, которые хотят сменить специализацию
• Middle-специалистам, которые хотят вырасти до senior