Николаев Павел

Аналитик данных / Продуктовый аналитик Senior Product Analyst @ Топ-5 Банк России
Data Science/ML
Product Management
Собеседования
Аналитика
Другое
Николаев Павел
Опыт: 5-10 лет
Цена (за час): 4000 руб
Получил помощь: 1 человек
О себе

Senior Product Analyst из топ-5 банка поможет перейти в аналитику, подготовиться к собеседованиям и вырасти до Middle.
Разберём твой уровень, найдём пробелы и составим понятный план развития без хаотичного обучения.

Меня зовут Павел. Помогу разобраться, какие навыки нужны именно для твоей цели. Покажу, что действительно спрашивают на собеседованиях в 2026 и на что не стоит тратить время. Вместо списка тем из интернета составим план подготовки: что изучать, что практиковать и как подготовиться к собеседованиям.

Работаю по прозрачной модели без процентов от будущей зарплаты и долгосрочных обязательств - оплачиваются только консультации и практические занятия.

Чем могу помочь ⭐:
✔ Карьерная консультация и индивидуальный план развития
✔ Подготовка к техническому интервью
✔ Разбор тестового задания с обратной связью
✔ Ревью резюме и помощь с поиском работы
✔ Переход из Excel/BI или смежной профессии в продуктовую аналитику
✔ План перехода с Junior на Middle

Частые запросы:
✔ Не могу пройти техническое собеседование и решить кейсы
✔ Не понимаю, что учить дальше
✔ Уже несколько отказов
✔ Хочу перейти из Excel в продуктовую аналитику
✔ Не знаю, готов ли к Middle

⭐💬 💬 Напиши мне сообщение в Tg @nikolaev_ps свой стек, опыт и цель. Я подскажу, смогу ли помочь, и если да , то какой формат работы даст максимальный результат.

С чем помогу

Почему стоит прийти ко мне:

🔹 Я-практик, а не теоретик. Прошел путь от аналитика до Senior Product Analyst в топ-5 банке страны. Каждый день решаю задачи бизнеса, а не пересказываю теорию.

🔹 8+ лет опыта от телекома (Билайн) и ритейла (Sunlight) до банков.

🔹Участвовал в найме аналитиков и знаю, какие навыки действительно проверяют на собеседованиях и почему кандидаты получают отказы.

🔹 Фокус на аналитическом мышлении: готовлю не к заучиванию ответов, а к реальным продуктовым кейсам: декомпозиции задач, гипотезам, A/B-тестам и принятию решений на основе данных.

После консультации ты получишь ⭐

✔Оценка сильных сторон и зон роста: Подсвечу провалы в стеке(SQL, Python, включая библиотеки scipy.stats и statsmodels для A/B-тестов, BI) и список пробелов в навыках.
✔Персональный roadmap: что учить в первую очередь, а что можно пока не трогать, чтобы не тратить время.
✔ Понимание, как устроена работа продуктового аналитика в реальных командах (CRM, UX-исследования, A/B-тесты).
✔ Практические рекомендации по подготовке к техническому интервью и прохождению собеседований.

Формат работы зависит от твоей цели: разовая диагностика, подготовка к конкретному этапу или комплексное сопровождение.

Онлайн (Zoom / Яндекс Телемост)

🔹 УРОВЕНЬ 1 - Разовая диагностика
🎓 Студенческий тариф — 2 500 ₽ / 60 мин
🧑‍💻 Карьерная консультация — 60 мин

🔹 УРОВЕНЬ 2 - Точечная подготовка к конкретному этапу
🚀 Разбор тестового задания — 4000 ₽/ 60–90 мин
🧑‍💻 Подготовка к техническому интервью — 7000₽ / 2 встречи по 60–90 минут

🔹 УРОВЕНЬ 3 - Комплексное сопровождение
⭐ Индивидуальная программа на несколько месяцев - состав и стоимость обсуждаем после первой консультации

🔹 Дополнительно: персональный список материалов под твой уровень, pre-work перед встречей.

background:

🔹 Senior Product Analyst с 2023 в крупнейшем топ-5 банке.

🔹 Главный аналитик маркетинговых коммуникаций в Beeline / Лучший сотрудник 2021 г.
🔹 Старший аналитик в Sunlight / Лучший сотрудник 2020 г.

🔹 Курсы Аналитик данных от Karpov, Симулятор АБ тестов от Karpov -2020-2022
🔹 Курсы ML Classic от OTUS -2022
🔹 Финансы и кредит в Финансовый университет при Правительстве РФ - 2012.

🔹 За это время получил много офферов в разные топовые BigTech и ТОП-банки страны

Компетенции
Sql, Python, Numpy, LTV, Retation, ROI, статистика на Python, p-value, ab тест, математическая статистика, mock interview, проверка гипотез, доверительные интервалы, Random forest, продуктовая аналитика, разбор кейсов, техсобес, оконные функции, like to like модели, сегментация клиентов, факторный анализ, A/B тестирование