12 лет опыта в ИТ страховых компаний в разных ролях, из них 5 - в Тинькофф, прошёл путь от системного аналитика то заместителя директора ДИТ. Управлял командами 10+ человек в различных методологиях.
Кандидатская диссертация по искусственному интеллекту, по той же тематике текущий профиль работы. Веду несколько проектов в режиме играющего тренера и преподаю основы машинного обучения. Основной запрос идёт на обработку естественного языка в практических задачах, но мне интересны и другие аспекты, в том числе сильный ИИ.
С точки зрения менторства - я предпочитаю понять проблему, с которой человек пришёл, и предложить несколько подходов к её решению, исследовав которые человек сам сможет выбрать наиболее подходящий.
Применение и применимость искусственного интеллекта к практическим задачам - куда тут прикручивать нейронку, и почему линейная регрессия иногда подойдёт лучше.
Подходы к написанию научных статей, дипломов, диссертаций - с чего начать, куда копать и т.п., за вас я писать, конечно, не буду.
Гибкая разработка - в чём разница между этими их agile, scrum, kanban и прочими страшными словами.