Салют!
Я Павел, приятно познакомиться.
Более 5 лет я занимаюсь всем, что связано с Product Analytics, Data Engineering и Machine Learning. Последние несколько лет – в качестве руководителя аналитики / Head of Analytics.
Имею опыт выстраивания аналитики и аналитической инфраструктуры с нуля, налаживания процессов в аналитике, развития аналитической культуры в компании, решения широкого спектра задач и проблем, выращивания сеньоров и мидлов, а также лидов.
Сейчас являюсь Head of Analytics в Yandex Plus. До этого отвечал за продуктовую аналитику и аналитическую инфраструктуру в быстрорастущем стартапе FindMyKids (40 миллионов установок, 3.5M MAU).
Веду телеграм канал и группу о карьерном росте при работе с данными и развитии аналитической культуры в компаниях.
Узнать подробнее о моём опыте можно в Linkedin.
Подготовиться к собеседованиям и получать офферы: помогу составить резюме, сопроводительные письма, проведу mock-интервью по техническим и софт скиллам, научу секретам и тонкостям повышения вероятности успешного прохождения этапов собеседований и получения офферов;
Сэкономить время и силы, составив план индивидуального развития, который позволит сфокусироваться на самом главном и ускорить карьерный рост / получение первой работы;
Писать код на Python и запросы на SQL как сеньор: проведу сессию Code Review, выявлю проблемные моменты и помогу их исправить;
Вырасти в зарплате в 2-3 раза, выйти на зарплату выше среднего по рынку для текущего уровня.
Решить инфраструктурные и аналитические проблемы / задачи: подскажу best practices или познакомлю с экспертами;
Устранить имеющиеся проблемы в процессах команды или выстроить эти процессы с нуля, тем самым повысив производительность команды;
Разработать / провалидировать матрицу компетенций и индивидуальные планы развития, а также подскажу как быстро и эффективно выращивать специалистов;
Научу эффективно находить и отбирать специалистов к себе в команду;
Расти дальше, а главное – покажу куда и как.
Принимать взвешенные и объективные решения в бизнесе на основе данных, в т. ч. развить data-driven культуру в компании;
Определить возможности для увеличения прибыли и/или оптимизации расходов, которые открывает аналитика и машинное обучение;
Провести аудит используемых технологий, решений и подходов, а также провести независимую оценку самих специалистов, тем самым помочь устранить узкие / проблемные места и оптимизировать расходы;
Сравнить стоимость и рациональность внутренней разработки и использования стороннего решения, а также подскажу и помогу выбрать подходящее стороннее решение для решения поставленной задачи;
Подскажу проверенные аутсорс компании, которые помогут закрыть потребности компании;
Выстроить стратегию развития аналитики внутри компании;
Выстроить структуру аналитических отделов, подходящую под потребности и специфику бизнеса.