Родион Мостовой

Помогаю CTO, техлидам и фаундерам встраивать AI в процессы разработки, делать продуктовых агентов и нанимать AI-инженеров.

Делаю свои продукты:

— CodeAlive (основатель) — RAG-движок для поиска по коду и документации, агентного исследования репозиториев и AI code review.

— ARAI.build (создатель) — AI-агент для архитекторов и проектировщиков: работает с чертежами, файлами DWG и строительными нормативами.

— Веду open-source репозитории AI-Driven Development и Vibe Stack — в них собраны скиллы, хуки и практики для разработки с агентами.

— pragmatic-orchestration — Оркестрация агентов разных провайдеров: независимое ревью и управляемое делегирование задач через porch CLI. https://github.com/CodeAlive-AI/pragmatic-orchestration

В разработке с 2013 года (основной стек — C#/.NET). Был CTO и тимлидом продуктовой команды, три года преподавал backend-разработку и писал учебные курсы.

В консалтинге помогал делать RAG для юридических сервисов и платформ корпоративного обучения, консультировал по доработке и улучшению AI-агента, который работает с базой 1С. Любые изменения в агентах и поиске проверяю на evals — тестовых прогонах по реальным запросам пользователей. Это позволяет ловить падение качества до релиза и сразу считать время ответа и расход токенов.

Подробнее о проектах и подходе: https://rodionmostovoi.ru/

Открытые инструменты: https://github.com/rodion-m/

Канал AI-Driven Development: https://t.me/ai_driven

Стримы и записи: https://www.youtube.com/@AI-DrivenDevelopment/streams

Разработка с AI-агентами

Частая ситуация: команде раздали подписки на агентов, но быстрее не стало. Агент не понимает контекст проекта, пишет лишний код, а разработчики тратят время на ревью и переделки за ним.

Мы разберём ваш процесс прямо на вашем репозитории. Покажу, как собрать понятную для агента карту проекта, замкнуть его на автотесты и линтеры (чтобы он сам проверял свой код до ревью человека), настроить нужные skills, защитные hooks и работу нескольких агентов над одной задачей.

Продуктовые AI-агенты, RAG и evals

Ко мне можно прийти как на этапе проектирования агента с нуля, так и с уже работающим решением, которое ошибается в ответах, долго думает или слишком дорого обходится на больших объёмах.

Разберёмся с подготовкой данных, поиском (retrieval) и реранкингом, подключим инструменты через MCP и подберём модели под вашу задачу. Чтобы не править промпты и поиск вслепую, соберём evals на реальных запросах ваших пользователей — вы сможете перед каждым релизом видеть в цифрах, стало лучше или хуже.

Найм AI-инженеров

Если вам нужен сильный инженер, но внутри команды пока некому проверить его реальный уровень.

Проведу техническое собеседование — сам или вместе с вашим техлидом. Вместо общих вопросов по теории даю кандидату практическую задачу в коде: смотрю, как он ставит задачу агенту, замечает ли ошибки модели, как проверяет результат и разбирается в существующем проекте. После встречи прямо скажу, стоит ли нанимать человека и почему.

Как устроена работа

— Если продукт только на старте, за одну-две встречи помогу выбрать стек и набросать архитектуру агента, RAG и первых evals.

— Если команда и процессы уже сложились, можем начать с аудита текущего проекта, провести пилот на одной команде, замерить результат и перенести рабочие практики на остальных.

Встречаемся онлайн, стандартная консультация длится час.