Сергей Чернышев

Product Owner и предприниматель с 12+ летним опытом создания и развития продуктов в e-commerce, fintech и edtech.

Мой уникальный путь: 3 направления высшего образования - инженерное (Управление сложными операционными системами и процессами: проектирование, организация, обеспечение устойчивости эксплуатации.) + управленческое (область педагогики и психологии высшего образования) + бизнес (построение и управление бизнесами) → основатель двух успешных бизнесов → руководитель продуктов в компании-лидере рынка клиентской аналитики для E-com и крупнейшем банке (Сбер). Это даёт мне объёмное видение: от идеи и юнит-экономики до масштабирования и работы в большой корпорации.

Ключевые результаты:

• Построил 2 бизнеса с нуля: EdTech-проект и SaaS-сервис для аналитики Wildberries/Ozon.

• Управлял продуктами с аудиторией 400 000 MAU.

• В текущей роли в Сбере развиваю AI-агентов и финансовую аналитику, выстраиваю продуктовые процессы, стратегическое планирование.

• Имею экспертизу в GR: взаимодействие и интеграция бизнесов с разными гос. структурами.

Мой подход: превращать сложное в работающее. Помогаю менти видеть систему, а не разрозненные факты.

С чем помогу
Начинающим продакт-менеджерам и аналитикам:

• Составить карьерный план и понять, какие навыки реально нужны для роста.

• Разобрать резюме, подготовиться к собеседованиям (проведу тестовое интервью).

• Научиться работать с метриками, юнит-экономикой и продуктовыми гипотезами.

Опытным продактам и тимлидам:

• Как перейти от управления задачами к управлению бизнес-результатом (P&L).

• Как выстраивать стратегию продукта и коммуникацию с топ-менеджментом.

• Как создать сильную команду и продуктовую культуру даже в сложной среде.

Предпринимателям и фаундерам:

• Проверить бизнес-гипотезу и найти первую целевую аудиторию (CustDev, JTBD).

• Построить юнит-экономику и финансовую модель, чтобы бизнес был устойчив.

• Подготовиться к привлечению инвестиций или упаковать бизнес для масштабирования (франшиза, выход на новые рынки).

По направлениям:

• Особенности создания AI-продуктов и аналитических платформ.

• Работа с данными и метриками в e-commerce, fintech, EdTech.

• Антикризисное управление и пересборка продукта.