Сергей Ванданов

Я уже более пяти лет в Data Science и машинном обучении, успев поработать в разных ролях: от младшего исследователя разработчика на C++ в небольшом стартапе до ведущего ML-инженера в крупных компаниях (Huawei, Тинькофф, Авито). За это время я успел поработать с компьютерным зрением, рекомендательными системами, оптимизационным классическим ML и LLM. Я участвовал в внедрении сложных ML-решений в продакшн и публиковался в международных журналах по теме параллельных вычислений. Мне нравится ориентироваться на реальный бизнес-эффект: создавать модели, которые не только выглядят красиво в ноутбуке, но и приносят ощутимую пользу продукту и пользователям.

Большой опыт работы с менти - являюсь наставником в Центральном Университете, ментор ВК и Т-образования. Более 100 проведенных собеседований, активно преподаю и делюсь знаниями.

В своей работе я отдаю предпочтение системному подходу, от продуманных архитектурных решений до детальных код-ревью и измеримых метрик качества. В качестве ментора я стараюсь поддерживать атмосферу, где можно свободно учиться и ошибаться, помогая разобраться в корневых принципах и подходах к разработке. Уверен, что понимание основ (математики, алгоритмов, CS) позволяет быстро осваивать новые инструменты и технологии, а также подготовиться к любым профессиональным вызовам.

Могу помочь:

— Взрослым специалистам и студентам, которые хотят осваивать или углублять знания в ML, Computer Vision, NLP и смежных областях. Помогу определить сильные и слабые стороны, выстроить персональную программу обучения (roadmap) и прокачивать навыки пошагово.— Intern/Junior-специалистам сделать первые шаги в ML, NLP или CV, разобраться в базовых алгоритмах и метриках, а также составить план развития. Дать советы по "вхождению" в IT.

— Middle и Senior инженерам углубиться в MLOps, ML System Design, научиться эффективно проектировать и масштабировать сервисы, разбираться с распределёнными вычислениями (CUDA, GPU). Составить роадмап и дать советы по росту. Разбираю особенности ML System Design собеседований, как вести себя на них, основные ошибки.

— Подготовиться к собеседованиям на любой уровень: алгоритмы, математика, системный дизайн, высоконагруженные решения.

— Выбрать грамотную архитектуру проекта, внедрить мониторинг и CI/CD для ML-моделей, прокачать навыки решения реальных коммерческих задач с учётом бизнес-потребностей.- делаю code review и помогаю собрать простой и эффектный pet project (Junior, Middle)