Шакир Рамазанов

Technical Lead команды из 10 CV/ML-инженеров. 5+ лет в компьютерном зрении. Строю enterprise-платформы видеоаналитики для аэропортов, ритейла, промышленности, спорта.

Специализация: архитектура CV-решений, оптимизация моделей для Edge AI, MLOps, интеграция в продакшен.

Для разработчиков

Компьютерное зрение:

• Подбор модели и архитектуры под задачу

• Оптимизация инференса и перенос на Edge-устройства

• Отладка моделей и работа с качеством данных

• Трекинг объектов и обработка видеопотоков

Архитектура:

• Проектирование CV-пайплайнов от камеры до API

• Микросервисная архитектура для видеоаналитики

• Мониторинг и observability ML-систем

Карьера:

• Подготовка к собеседованиям (CV/ML, System Design)

• Рост от middle до senior/lead

• Построение портфолио

Для продакт-менеджеров

Оценка реализуемости:

• Можно ли решить задачу компьютерным зрением

• Оценка сложности, сроков и стоимости

• Выбор подхода: разработка vs API vs аутсорс

Стратегия:

• Масштабирование CV-решений

• Стоимость владения и выбор инфраструктуры

• Риски и подводные камни

Метрики:

• Перевод технических метрик в бизнес-показатели

• Определение целевого качества модели

Для компаний

Архитектурный аудит:

• Оценка текущего CV-пайплайна

• Рекомендации по оптимизации

• Выбор стека и оборудования

Проектирование:

• Разработка ТЗ на CV-систему

• Подбор оборудования (камеры, Edge, серверы)

• Построение MLOps-процессов

Доменная экспертиза:

• Ритейл, промышленность, спорт, инфраструктура

• Edge AI и оптимизация под ограничения

Техническое консультирование:

• Участие в принятии решений

• Оценка подрядчиков

• Стратегическое планирование