Татьяна Языкова

Мой путь в Data Science — это история стремительного роста. Я начинала стажером в небольшой компании, но уже через 9 месяцев перешла в Сбер на позицию Junior. Всего полгода спустя я выросла до уверенного Middle: начала менторить младших коллег и координировать команду из 5+ стажеров.

Дальше — масштабнее. Я работала над большими языковыми моделями в команде LLM в Avito, а затем стала Tech Lead и Acting Team Lead в Поиске Яндекса. Там мы решали нетривиальные задачи на стыке e-commerce и AI: например, научили Алису отвечать на товарные запросы и органично предлагать пользователям те товары, о которых она рассказывает.

Сейчас я развиваю карьеру в BigTech и работаю Machine Learning Engineer в Apple (в направлении Developers Publication).

Помимо коммерческой разработки, я полтора года преподавала Machine Learning на ФКН ВШЭ в рамках совместной программы с London School of Economics. Моя философия в менторстве и преподавании проста: главное — заложить прочный фундамент. Я помогаю глубоко понять основые (и ныне популярные) концепты машинного обучения, LLM и NLP, потому что, когда есть сильная база, разбираться в сложных архитектурах становится гораздо легче

Технические навыки и код (Junior, Middle)

• Объясняю основы ML и NLP понятным языком, без лишней академической духоты.

• Делаю подробный code review и помогаю собрать эффектный (и эффективный!) pet-проект, который усилит ваше резюме.

Подготовка к собеседованиям (Junior, Middle, Senior)

• Выстраиваем стратегию подготовки к техническим интервью по ML и NLP на любой грейд.

• Разбираем секции ML System Design (для Middle+): как правильно себя вести, проектировать саму архитектуру для решения задачи, общаться с интервьюером и избегать типичных ошибок.

Процессы и Soft Skills (Any level)

• Помогаю адаптироваться: рассказываю, чем реальная коммерческая разработка отличается от академии.

• Учу координировать работу других людей.

• Разбираем кейсы: как выстраивать коммуникацию со сложными заказчиками, защищать свои решения и эффективно работать с коллегами из других команд.