Василий Фадеев

Чем занимаюсь сейчас

Строю агентные системы для операционной работы — для задач, которые человек делает руками каждый день: разбор документов и презентаций, ресёрч по людям и компаниям, заполнение CRM, подготовка и разбор встреч, мониторинг новостей и событий.

Последние два года это AI-направление в венчурных фондах и своя студия агентной разработки. В фонде автоматизация работы с входящим потоком освободила управляющему партнёру 1500+ часов за первый год: разбор одного предложения вместе с бэкграундом основателя, работа со звонками и почтой, заполнение CRM и другая рутина.

Отдельная часть работы — понимать, где у технологии проходят границы. Я разбираю, что агенты выдерживают в реальной работе, а что нет, и поэтому про применимость к конкретной задаче могу говорить предметно, включая «не подходит».

Как устроена разработка

Работае несколько изолированных Dark Factory, где агенты по ролям отрабатывают бэклог и тех.долг под контролем одного разработчика, выстроена система мониторинга и границ по качеству, сделана отвязка о публичных моделей для перехода на частный инференс.

Что было до этого

15 лет в продуктовой разработке промышленного софта — системы для нефтегаза, металлургии и горной добычи. Последние пять лет из них директором по продуктам.

Чем занимался:

• Вывод нового продукта на рынок со стороны разработки — от первой версии до зрелой платформы ($20M за три года).

• Вовлечение и удержание пользователей на платформе через центр обучения и регулярную коммуникацию.

• Выстраивание продуктовых процессов в больших распределённых командах и работа главным внутренним заказчиком разработки.

• Сборка продуктовой команды и продуктового управления — от аналитики до участия в совете директоров.

• Вывод продуктовой линии в новую отрасль и новый регион: от исследования потребности до первых контрактов.

• Перевод отношений с заказчиками с проектной модели на сервисную, ради предсказуемой выручки вместо разовых внедрений.

• Работа с подрядчиками: прозрачный процесс и схемы, позволяющие быстро наращивать и сокращать команду разработки.

Агенты и автоматизация

• Разобрать вашу задачу и сказать, подходят агенты или нет. Если нет — объяснить почему и что имеет смысл вместо них.

• Спроектировать систему под конкретный процесс: что она забирает, где остаётся человек, как посчитать экономию в часах.

• Понять, почему пилот не доходит до реальной работы: что ломается, сколько стоит запуск, как проверять качество.

• Поставить разработку с агентами вместо найма команды — и честно про то, где этот подход пока не работает.

Продукт и бизнес

• Продуктовая стратегия в B2B: позиционирование, роадмап, выход в новую отрасль или регион, работа в длинных контрактах.

• Продуктовая команда и процессы: кого нанимать первым, как выстроить работу с подрядчиками, как связать цели продукта с бизнес-показателями.

• Вывод технологии на рынок через партнёров: лицензии, white-label, совместные предприятия.

Карьера

• Переход из продукта или менеджмента в AI-инженерию: что переносится из опыта, а что придётся осваивать заново.