Последние 12+ лет я разрабатываю production-приложения. Сейчас практически не пишу production-код руками — большую часть реализации делегирую AI-агентам. Работал в Dodo Pizza и Yandex, сейчас — Head of Android в финтех-стартапе Jazari.
Сейчас я практически не пишу production-код руками — большую часть реализации делегирую AI-агентам. Моя работа сместилась в сторону постановки задач, планирования, проверки результата и постоянного улучшения среды и процессов, в которых работают агенты.
При этом для меня AI — не просто способ быстрее писать код. Я использую его на разных этапах инженерной работы: для планирования и ревью, анализа продуктовой аналитики и поиска проблем, работы со спецификациями и дизайн-системой, автоматизации повторяющихся задач.
Много экспериментирую с инструментами и подходами: Codex, Claude Code, MCP, skills, spec-driven development и другими. Не пытаюсь найти один «правильный» workflow — постоянно смотрю, что работает, анализирую собственный процесс и постепенно его меняю.
Мне особенно интересно помогать разработчикам переходить от «иногда попросить AI написать код» к системному использованию AI в ежедневной работе.
Не хочу учить набору промптов или конкретному инструменту. Вместо этого могу помочь разобраться в подходах, попробовать их на твоих реальных задачах и выстроить процесс, который ты сможешь дальше самостоятельно развивать.
Отдельно можем поговорить про изменение роли разработчика: что делать, если AI забрал ту часть работы, которая раньше казалась самой интересной, и где теперь искать собственную инженерную ценность.
перейти от точечного использования AI к работе с ним на протяжении всей задачи
делегировать агентам больше реализации, сохраняя контроль над результатом
планировать задачи вместе с агентом и проводить review перед реализацией
организовать проверку результата: agent review, ручное review критичных мест, запуск и проверка приложения
работать с контекстом, документацией, skills и MCP
использовать AI не только для кода: аналитика, исследование проблем, спецификации, дизайн-система, автоматизация
анализировать собственный workflow и постепенно его улучшать
разобраться, как меняется роль разработчика, когда значительную часть кода пишет AI
Лучше всего прийти со своим проектом, задачей или текущим способом работы — сможем разбирать всё на реальных примерах.
архитектура и технические решения
Jetpack Compose
multi-module проекты
legacy и рефакторинг
рост до senior и выше
переход из разработчика в тимлида
техническое лидерство без полного ухода от разработки
процессы разработки и их улучшение
mock-интервью с разбором
подготовка к техническим интервью
разбор опыта и позиционирования