Более 6 лет работаю Data Scientist'ом:
- в 2018 году во время учебы на ВМК МГУ присоединился к команде Почты Mail.ru, где занимался задачами классификации писем,
- с 2020 года работаю в Авито, где за 4 года прошел путь от Middle DS Engineer до тимлида команды
В Авито поработал с различными направлениями:
- оценка стоимости недвижимости на вторичном рынке,
- речевая и текстовая аналитика (фокус в NLP),
- распознавание речи (ASR)
На данный момент руковожу командой речевых технологий (NLP и ASR), в моей зоне ответственности целеполагание команды (что и зачем мы делаем), управление ей и погружение в техническую реализацию через ревью архитектуры и кода.
Кроме того, в Авито отвечаю за развитие внутреннего коммьюнити DS-инженеров и за организацию внешних PR-активностей – мы вместе с коллегами подготовили секцию ML in Marketplace на Датафесте в мае 2024 года и стараемся увеличивать количество выступлений наших коллег на внешних площадках.
За последние 6 лет у меня был довольно большой опыт в задачах классического ML и NLP, готов поделиться этим опытом с вами – ниже привожу список вопросов, которые готов обсудить:
Отбор и рост в компании:
- процесс отбора в Авито – на что стоит обратить внимание,
- как успешно расти в компании – на примере Авито и Mail.ru,
Рабочие вопросы:
- как выстроить целеполагание проекта,
- как управлять ML-проектами,
- как выстроить процесс разметки данных и обойти подводные камни.
Отдельно выделю вопрос перехода на менеджерский трек (он, на мой взгляд, актуален для сильных миддлов и синьоров – могу на своем опыте рассказать, какие плюсы и минусы вижу в этом переходе после двух лет тимлидства).
На данный момент в качестве менти рассматриваю кандидатов уровня middle и выше.