Владимир Ловцов

Руковожу разработкой и продуктовым портфелем в банковском финтехе. Прошёл путь от аналитики данных до управления кластером разработки. С декабря 2025 года — директор по управлению портфелем проектов и ИТ-лидер кластера в ГК Иннотех (Группа Т1). Отвечаю за приоритеты, бюджеты, ресурсы, риски и взаимодействие команд.

Осенью 2024 года принял Decision Engine как ИТ-лидер, сформировал команду и организовал разработку. В апреле 2025 года мы вывели систему в промышленную эксплуатацию. Ранее руководил прикладными сервисами Big Data: графовой, гео- и ML-платформами, NER-сервисами. В развитии графовой платформы Mirion участвовал ещё как аналитик данных.

Инициировал «Техногильдии» и привлёк более 20 senior-экспертов для помощи командам. По моей оценке, вместе с другими участниками сообщества они решили более тысячи инженерных кейсов за время работы инициативы. Курировал курс Data Engineering и перезапуск курса системного анализа, работал над структурой и учебными материалами.

На встречах люблю разбирать конкретные ситуации: почему команда буксует, как защитить решение перед бизнесом, что мешает выпустить продукт и куда расти самому руководителю. Могу обсуждать и сложное преобразование данных, и бюджет с зависимостями между проектами. В личных проектах исследую LLM и ИИ-агентов, проверяю их пользу, стоимость и ограничения.

Мой канал — https://t.me/it_underside. Подробнее об опыте и проектах — https://lovtsov.dev.

• Переход от аналитика или инженера к тимлиду и руководителю разработки: разберём твой опыт, зоны ответственности и следующие шаги.

• Рост руководителя к задачам уровня CTO/CDO: технологическая стратегия, продуктовый портфель, работа с бизнесом и управление изменениями.

• Создание и развитие команды: роли, найм, делегирование, обратная связь и взаимодействие между командами.

• Процессы разработки: найдём узкие места от требований до промышленной эксплуатации, разберём технический долг и приоритеты.

• Планирование проекта и портфеля: дорожная карта, оценка ресурсов, бюджет, риски и зависимости. Подготовим аргументы для разговора с заказчиком или руководством.

• Архитектура и данные: обсудим варианты решения, интеграции, Big Data, real-time и batch, а также применение LLM в инженерной работе.

• Подготовка к собеседованию аналитика или руководителя: разберём резюме, кейсы и то, как объяснить свой вклад.

Приходи с конкретной задачей и контекстом. На встрече разберём ограничения, возможные решения и то, что стоит проверить дальше. Конфиденциальные материалы можно заменить обезличенным описанием.