Воленков Евгений

Более 4 лет работаю с данными: прошёл путь от инженера по качеству данных до инженера данных и руководителя команды аналитики.

Занимался построением пайплайнов, оптимизацией запросов, повышением качества данных и разработкой серверной логики на Python (Django, FastAPI).

Есть опыт найма, онбординга и обучения специалистов.

Мне близки темы системного подхода к данным, автоматизации процессов и построения надёжных backend-сервисов.

ChatGPT

Вы сказали:

Более 3 лет занимаюсь данными, работал на позициях инженера по качеству данных, аналитика, инженера данных. Так же есть опыт руководства командой аналитики, онбординг и набор новых сотрудников, стажировки о обучения. С чем помогу - Помогу разобраться с реляционными базами данных, PosgreSQL, MSSQL, Oracle - Помогу разобраться с колоночными базами данных, Vertica, Clickhouse - Помогу подготовится к собеседованию по направлениям data analyst, data engineer Компетенции Oracle, PosgreSQL, Clickhouse, Vertica ,MSSQL, Python, PySpark, Apache Airflow оцени описание менторства, предложи улучшения

ChatGPT сказал:

Отличное начало — текст уже хорошо передаёт ваш опыт и круг компетенций. Ниже — разбор и улучшенная версия, чтобы сделать описание более структурным, уверенным и привлекательным для потенциальных менторов или учеников.

💡 Комментарии по улучшению

Что уже хорошо:

• Есть конкретные технологии и направления (SQL, Python, Airflow и т.д.)

• Понятно, что вы можете помочь как с техническими темами, так и с карьерными вопросами

• Присутствует опыт руководства и обучения — это ценно для менторства

Что можно улучшить:

1. Добавить структуру и формат: выделить опыт, чем можете помочь, и компетенции отдельными блоками.

2. Сделать фокус на пользе для ученика: не просто «помогу разобраться», а «вы научитесь», «получите понимание».

3. Добавить немного контекста и достижений: указать, какие задачи решали, или с какими масштабами данных работали.

4. Сделать стиль чуть более живым и уверенным — как у опытного практика.

✨ Улучшенная версия описания

🧠 Обо мне

Более 3 лет работаю с данными: занимался качеством данных, аналитикой и инженерией данных. Руководил командой аналитики — занимался наймом, онбордингом и обучением сотрудников.

💪 Чем могу помочь

• Разобраться с реляционными базами данных (PostgreSQL, MSSQL, Oracle) — от основ SQL до оптимизации запросов.

• Освоить колоночные базы данных (Vertica, ClickHouse) и понять, когда их стоит применять.

• Подготовиться к собеседованию на позиции Data Analyst или Data Engineer — помогу структурировать знания, отработать вопросы и кейсы.

• Разобраться с пайплайнами данных, ETL-процессами и инструментами вроде Airflow и PySpark.

⚙️ Мои компетенции

PostgreSQL, MSSQL, Oracle, Vertica, ClickHouse, Python, PySpark, Apache Airflow

🎯 Формат менторства

Подберу подход под твои цели — от точечных консультаций по SQL или Airflow до системного плана развития в направлении Data.

Если хотите, я могу адаптировать это описание под конкретную платформу (например, для Solvery, GetMentor, Mentory, LinkedIn и т.д.) — стиль там немного отличается.

Хотите, чтобы я сделал версию для конкретной площадки?

Вы сказали:

Под гетментор

ChatGPT сказал:

Отлично 👍 Ниже — адаптированная версия вашего описания под GetMentor.
Стиль там обычно немного более «живой» и фокусируется на том, чем ментор реально может помочь ученику.

🧠 Обо мне

Более 3 лет работаю с данными: прошёл путь от инженера по качеству данных до инженера данных и руководителя команды аналитики.
Занимался построением пайплайнов, оптимизацией запросов, повышением качества данных и обучением новых специалистов.

Мне близки темы системного подхода к данным, оптимизации процессов и профессионального роста в data-направлении.

🚀 Чем могу помочь

• Разобраться с SQL и реляционными базами данных (PostgreSQL, MSSQL, Oracle) — от основ до сложных запросов и оптимизации.

• Освоить колоночные базы данных (Vertica, ClickHouse) и понять, как эффективно работать с большими объёмами данных.

• Подготовиться к собеседованию на позиции Data Analyst или Data Engineer:
  разберём типовые вопросы, практические кейсы и соберём индивидуальный план подготовки.

• Помочь с построением ETL/ELT пайплайнов, настройкой Apache Airflow, работой с Python и PySpark.

• Поделиться опытом управления командой аналитики — найм, онбординг, менторинг и развитие сотрудников.

⚙️ Мои инструменты и стек

PostgreSQL · MSSQL · Oracle · Vertica · ClickHouse · Python · PySpark · Apache Airflow

🎯 Формат менторства

Помогаю практично и по делу:

• разберём реальные задачи из твоей работы или pet-проектов,

• составим план развития под твои цели,

• дам обратную связь и помогу укрепить уверенность в себе перед собеседованиями.

Хочешь, я сделаю короткую версию (до 700 символов) — такую, какая отображается в карточке ментора на GetMentor? Это поможет тебе иметь и краткий, и полный вариант.

Вы сказали:

Добавь бекенд пайтон

ChatGPT сказал:

Отлично 👍 Ниже — обновлённая версия описания под GetMentor, в которую я добавил фокус на бэкенд-разработке на Python.
Теперь текст показывает, что вы не только специалист по данным, но и уверенно работаете с серверной логикой и экосистемой Python.

🧠 Обо мне

Более 3 лет работаю с данными: прошёл путь от инженера по качеству данных до инженера данных и руководителя команды аналитики.
Занимался построением пайплайнов, оптимизацией запросов, повышением качества данных, а также разработкой серверной логики и сервисов на Python.
Есть опыт найма, онбординга и обучения специалистов.

Мне близки темы системного подхода к данным, автоматизации процессов и построения устойчивых backend-сервисов.

🚀 Чем могу помочь

• Разобраться с SQL и реляционными базами данных (PostgreSQL, MSSQL, Oracle) — от основ до оптимизации запросов.

• Освоить колоночные базы данных (Vertica, ClickHouse) и понять, как эффективно работать с большими объёмами данных.

• Развить навыки бэкенд-разработки на Python:
  работа с API (FastAPI, Flask), проектирование архитектуры, подключение к БД, настройка пайплайнов данных.

• Подготовиться к собеседованию на позиции Data Analyst, Data Engineer или Backend Python Developer.

• Помочь с построением ETL/ELT пайплайнов, настройкой Apache Airflow, использованием PySpark и интеграцией сервисов.

• Поделиться опытом управления командой аналитики — найм, онбординг, менторинг и развитие сотрудников.

⚙️ Мои инструменты и стек

Python · FastAPI · Flask · PostgreSQL · MSSQL · Oracle · Vertica · ClickHouse · PySpark · Apache Airflow

🎯 Формат менторства

Помогаю практично и по делу:

• разбираем реальные задачи из твоей работы или pet-проектов,

• составляем персональный план развития,

• готовлю к техническим интервью и даю разбор кода,

• помогаю выстроить карьерный путь в data или backend-направлении.

Хотите, я сделаю короткую версию (до 700 символов) для карточки ментора на GetMentor — чтобы она сочеталась с этим полным профилем?

Вы сказали:

Фласк убери, Джанго Фаст апи

ChatGPT сказал:

Отлично 👍 Ниже — обновлённая версия под GetMentor, где я убрал Flask и сделал акцент на Django и FastAPI.
Теперь описание подчёркивает ваш опыт в data-инженерии + backend-разработке на Python, что хорошо выделяет вас среди менторов.

🧠 Обо мне

Более 3 лет работаю с данными: прошёл путь от инженера по качеству данных до инженера данных и руководителя команды аналитики.
Занимался построением пайплайнов, оптимизацией запросов, повышением качества данных и разработкой серверной логики на Python (Django, FastAPI).
Есть опыт найма, онбординга и обучения специалистов.

Мне близки темы системного подхода к данным, автоматизации процессов и построения надёжных backend-сервисов.

Разобраться с SQL и реляционными базами данных (PostgreSQL, MSSQL, Oracle) - от основ до оптимизации запросов.

Освоить колоночные базы данных (Vertica, ClickHouse) и научиться эффективно работать с большими объёмами данных.

Развить навыки бэкенд-разработки на Python:
проектирование API и сервисов на Django и FastAPI, работа с базами данных, интеграция с пайплайнами данных.

Подготовиться к собеседованию на позиции Data Analyst, Data Engineer или Backend Python Developer.

Помочь с построением ETL/ELT пайплайнов, настройкой Apache Airflow, использованием PySpark и автоматизацией процессов.

Поделиться опытом управления командой аналитики - найм, онбординг, менторинг и развитие сотрудников.