Более 5 лет работаю с данными: прошёл путь от инженера по качеству данных до инженера данных и руководителя команды аналитики.
Занимался построением пайплайнов, оптимизацией запросов, повышением качества данных и разработкой серверной логики на Python (Django, FastAPI).
Есть опыт найма, онбординга и обучения специалистов.
Мне близки темы системного подхода к данным, автоматизации процессов и построения надёжных backend-сервисов
Переход в Data Engineering
Помогу выстроить понятный план развития и перейти в Data Engineering из другой IT-специализации.
Подготовка к собеседованиям
Разберём SQL, Python, Spark, DWH, ETL/ELT, Airflow и System Design. Проведём mock interview и разберём ошибки.
SQL и базы данных
Помогу прокачать SQL: сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация запросов и анализ планов выполнения.
Data Engineering и архитектура
Разберём проектирование ETL/ELT-пайплайнов, DWH и Data Lake, выбор технологий и построение масштабируемых data-платформ.
Big Data и Cloud
Помогу разобраться со Spark, Kafka, Databricks, S3 и современным cloud data stack — от основ до production-подходов.
Карьерный рост Data Engineer
Помогу определить следующий карьерный шаг, понять, каких навыков не хватает, и составить план развития.
Выход на международный рынок
Помогу подготовиться к поиску международных вакансий: резюме, LinkedIn, технические интервью и английский для интервью.