Всеволод Ганюшкин

Lead Data Engineer @ Aviasales
Databases
Cloud
Backend
Аналитика
Карьера
Всеволод Ганюшкин
Опыт: 5-10 лет
Цена (за час): По договоренности
О себе

Я дата инженер с опытом больше 9 лет, который начинался с разработки своих собственных ETL-инструментов и вырос до проектирования серьезной облачной инфраструктуры. Люблю создавать надёжные и понятные системы, которые помогают командам работать быстрее и с меньшими проблемами. В моем арсенале – оптимизация процессов обработки данных, настройка workflow и интеграция аналитических инструментов так, чтобы данные действительно приносили пользу.

С чем помогу

- Разобраться, как вывести обработку больших и сложных потоков данных на новый уровень, когда стандартные решения уже не справляются с нагрузкой.
- Помочь навести порядок в данных и структурировать события, чтобы избавиться от лишнего шума и получать только релевантную информацию для аналитики.
- Обсудить, как обеспечить контроль качества данных и выявлять аномалии, которые могут влиять на бизнес-решения и работу продуктовой команды.
- Продумать, как переходить от старой инфраструктуры к облачной и Kubernetes, минимизируя риски и оптимизируя финансовую сторону.
- Помочь понять, как строить ETL/ELT процессы так, чтобы они оставались быстрыми, надежными и не раздували хранилище.
- Поддержать интеграцию инструментов аналитики и автоматизацию рутинных задач, чтобы аналитики могли работать эффективнее и получать инсайты быстрее.
- Ответить на сложные вопросы и поделиться опытом, который поможет выровнять технические и организационные процессы в вашей команде.

Помогаю дата инженерам разных уровней, как начинающим так и опытным специалистам.
- Для новичков – объясняю основы, помогаю освоить ключевые инструменты и выстроить понимание архитектуры данных.
- Для мидлов – поддерживаю в решении более сложных задач, оптимизации процессов и выборе лучших практик.
- Для синьоров – консультирую по масштабированию систем, переходу на облачные решения и развитию лидерских навыков.

В менторстве делаю акцент на практических знаниях, чтобы вы могли применить их сразу в своих проектах и уверенно строить карьеру.

Компетенции
Big Data, DWH, ETL, BI, SQL, Python, Kafka, Trino, Spark, PostgreSQL, AWS, Kubernetes, Terraform